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gauss2mf

高斯组合隶属函数

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语法

y = gauss2mf (x, params)

描述

这个函数使用两个高斯隶属函数的组合来计算模糊隶属值。也可以使用fismf对象。有关更多信息，请参见fismf对象．

例子

y= gauss2mf (x，参数个数）返回使用两个高斯成员关系函数的组合计算的模糊成员关系值。每个高斯函数定义了隶属函数一侧的形状，由:

f （ x ； σ ， c ） ＝ e − （ x − c ） 2 2 σ 2

为了指定标准差，σ,意思是,c，对于每个高斯函数，使用参数个数．

中的每个输入值计算成员关系值x．

例子

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打开生活的脚本 
x =[0:0.1:10]”;Y1 = gauss (x，[2 4 1 8]);Y2 = gauss2mf(x，[2 5 1 7]);Y3 = gauss2mf(x，[2 6 1 6]);Y4 = gauss2mf(x，[2 7 1 5]);Y5 = gauss2mf(x，[2 8 1 4]);图(x，[y1 y2 y3 y4 y5])

图中包含一个轴对象。axis对象包含5个类型为line的对象。

输入参数

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要计算成员关系值的输入值，指定为标量或向量。

隶属函数参数，指定为向量[σ1c1σ2c2］.在这里:

  • σ1和c1分别为左高斯函数的标准差和均值。

  • σ2和c2分别为右高斯函数的标准差和均值。

当c1≤c2,gauss2mf函数的最大值为1超过范围[c1，c2］.

否则,当c1>c2，最大值小于1。

输出参数

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成员关系值，作为标量或向量返回。的尺寸y尺寸匹配x．的每个元素y的对应元素是否计算成员值x．

选择功能

fismf对象

你可以创建和计算afismf对象，实现gauss2mf成员函数。

mf = fismf (“gauss2mf”, P);Y = evalmf (mf, X);

在这里,X，P,Y对应于x，参数个数,y参数的gauss2mf,分别。

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

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主题

之前介绍过的R2006a

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