不错的问题
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爱它!
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伟大的初学者问题!
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n
好的
伟大的
良好的开端
很好
1:10
该解决方案是很好用的一天天在MATLAB用户一天
一个= 1:10
(1:1:10)
这是如此简单。你认为不是吗?
123456和1 2 3 4 5 6 v 6的差异是什么?
好
是的,我个人喜欢用冒号操作符来创建向量!
@Muhammad Tanveer:如果你用123456(没有逗号、分号或空格),它是一个(巨大的)数字。
您可以通过将v = [1 2 3 4 5]等方括号中的元素包围或使用逗号,如v = [1,2,3,4,5],创建矢量。它们的意思是非常相同:1行和5列的向量(矩阵)。这取决于你。
如果使用分号(;),则V = [1; 2; 3; 4; 5]意味着其他东西:5行和一列的向量。
aw!
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学习冒号符号是个好主意!谢谢!
凉爽
为什么我的代码复制到MATLAB编辑器,并运行它,但在命令行窗口说我没有定义一个函数或变量?
容易;)
好
简单的东西
我需要更多的积分
链接非常有用
好问题。
这是魔法^ _ ^
容易
精心制作的问题!
超级
伟大的问题
你是正确的sooo
简单的方法来学习连接:)
容易
很容易
如何来吗?
Linspace给你一个更小的尺寸:)
没关系
大问题
哇非常有趣!
(1:1:10)
为什么不
漂亮。这个矢量和x = linspace(1,10,10)之间有什么区别?
你好马修•琼斯
Linspace类似于冒号操作符“:”,但直接控制点数。
在x = linspace(1,10,10)中,您直接输入点的数量,函数将生成等距向量,但当您使用“:”操作符时,您需要提到步长。
.
好工作
这个用户(mohamed elbesealy)似乎玩弄了系统,用“马甲”账户提交的这个不起眼的解决方案来欺骗“喜欢”。div
这个用户(ALBERT ALEXANDER STONIER)似乎玩弄了系统,通过“袜子傀儡”账户提交的这个不起眼的解决方案来欺骗“喜欢”。div
我真的不明白为什么这是错的笑
再试一次,你是所以最好
这真的节省了时间!
那么x = 1:10呢?
即时通讯也想知道为什么“X = 1:10”不起作用
没有,它的工作原理
不使用''(x = 1:10;)尝试它
好了!
去掉方括号,规模将减少甚至更多
为什么解这个难题不需要[]符号呢?
你如何评价这个解决方案提高?
比我短。
ermmm为什么不呢?它的工作原理,当我键入它在...
请帮忙!!!!不确定我出错的地方
你只需要键入X = [1,2,3,4 ...... 10]或x = 1:10
只需在代码中编辑该行。不是整件事
您应该将功能命名为“onetoten”,并且显然,您的x为1到9,而不是1到10。
x = 1:10这样做。
我不认为这些问题可以提高一个人的表现.....
这个问题可能有点具有挑战性。
给出y简单调用oneToten的值。它肯定会有效
我不明白科迪的意思…我不能使用"eval 1:10;",但我可以使用"str2num 1:10;"这是开销+ eval 1:10…请让Cody评估在提交的代码中使用的函数
请解锁解决方案
我发现MATLAB的强大之处在于,它让我在设计目标解决方案之前,可以快速地原型化数值数学问题。上述这种深奥的效率是非常聪明的,这要归功于提出它的人,然而,这分散了我对MATLAB的使用,而不是增加了重要的价值。取决于目标机器(桌面工作站或嵌入式设备),我最终将使用C/ c++,汇编和VHDL来实现我的过程有效的代码,而不是解释语言。
这是一个更新,因为我有一个人问我的帖子…
我认为速度只是性能的一个指标,另一个指标是内存利用率。这个问题的关键是存储在内部的变量的“类型”。通过使用ans = 1:10;变量ans(我相信)的类型是双精度浮点(每个数字8字节)。另一方面,通过使用str2num,一个字符数组(每个字符1个字节)被用来紧密存储所需的微小整数范围的数字。这样,存储ans所需的内存就少了8倍。
所以,我不确定他们如何实际得分(或重量)内存效率和执行时间之间的重要性(以及在多个平台和操作系统上),因为在您的情况下,您可以在没有铸造的情况下索取更快的执行时间。这需要提出对MathWorks的人有具体的洞察代码 - 抱歉。
我使用的是一台有12gb内存的机器,所以使用10字节和80字节之间的区别对我来说并不重要。
然而,理解这个问题很重要,我的帽子是关闭的科迪乡亲伟大的(和乐趣)的挑战!
希望有帮助!
约翰
用于评估解决方案性能的指标是//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/34754-calculate -size
如果您检查代码,就会发现它与速度或内存无关。这就是我提出这个解决方案的原因,为了表明您可以成为代码的领导者,无论在执行速度还是在内存使用上都很低效。尽管我认为Cody的想法很棒,也很有挑战性,但我认为现在使用的度量标准应该重新思考。
有趣
无法复制,在R2016a中执行时产生错误。
Cumsum(1,10))