dsp.variaseBandWidthfirfilter.

可变带宽FIR滤波器

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描述

这dsp.variaseBandWidthfirfilter.对象使用FIR滤波器实现过滤输入的每个通道。它确实如此，同时具有调整带宽的能力。

要过滤输入的每个通道：

创造dsp.variaseBandWidthfirfilter.对象并设置其属性。
使用参数调用对象，就像它是一个函数。

要了解有关系统对象如何工作的更多信息，请参阅什么是系统对象？。

创建

句法

vbw = dsp.variaseBablWidthFirfilter.

vbw = dsp.variaseBablWidthFirfilter（名称，值）

描述

vbw.= dsp.variaseBandWidthFirfilter.返回系统对象™，vbw.，它独立地将输入的每个通道过滤到对象的连续呼叫。在过滤操作期间可以调谐过滤器的截止频率。可变带宽FIR滤波器使用窗口方法设计。

例子

vbw.= dsp.variaseBandWidthFirfilter（名称，价值）返回一个变量带宽FIR滤波器系统对象，vbw.，每个属性都设置为指定值。您可以按任何顺序指定其他名称值对参数（name1，value1，...，namen，valuen）。

特性

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除非另有说明，否则属性是不可努力，这意味着在调用对象后无法更改其值。当您调用它们时，对象锁定释放功能解锁它们。

如果属性是调节，您可以随时更改其值。

有关更改属性值的详细信息，请参阅MATLAB使用系统对象的系统设计。

`采样率`-输入采样率
`44100`（默认）|正标量

输入采样率，指定为Hz中的正标量。此属性是不可调音的。

数据类型：双倍的|单身的

`filtertype.`-过滤类型
`'低通'`（默认）|`“高通”`|`'带通'`|`'bandstop'`

指定滤波器的类型作为其中一个'低通'|'高通'|'bandpass'|'bandstop'。此属性是不可调音的。

`FilterOrder.`-FIR过滤器订单
`30.`（默认）|正整数

将FIR滤波器的顺序指定为正整数标量。此属性是不可调音的。

数据类型：双倍的|单身的

`窗户`-窗口功能
`'Hann'`（默认）|`'汉明'`|`'Chebyshev'`|`'kaiser'`

指定用于将FIR滤波器设计为一个窗口的窗口函数'Hann'|'汉明'|'Chebyshev'|'kaiser'。此属性是不可调音的。

`kaiserwindowparameter.`-kaiser窗口参数
`0.5`（默认）|真正的标量

将kaiser窗口参数指定为实际标量。此属性是不可调音的。

依赖性

此属性在设置时适用'窗户'财产'kaiser'。

数据类型：双倍的|单身的

`Cutffrequency.`-过滤截止频率
`512.`（默认）|正标量

在Hz中指定过滤器截止频率，为真实的正标量，小于Samplerge / 2.。

可调：是的

依赖性

如果您设置了此属性，则适用filtertype.财产'低通'或者“高通”。

数据类型：双倍的|单身的

`中心罚款`-过滤中心频率
`11025.`（默认）|正标量

以Hz指定滤波器中心频率为真实，正标量，小于Samplerge / 2.。

可调：是的

依赖性

此属性在设置时适用filtertype.财产'带通'或者'bandstop'。

数据类型：双倍的|单身的

`带宽`-过滤带宽
`7680.`（默认）|正标量

将赫兹的过滤器带宽指定为真实，正标量，小于Samplerge / 2.。

可调：是的

依赖性

如果您设置了此属性，则适用filtertype.财产'带通'或者'bandstop'。

数据类型：双倍的|单身的

`SidelobeAttenuity`-Chebyshev窗口侧链衰减
`60.`（默认）|正标量

将Chebyshev窗口衰减指定为位于分贝（DB）中的真实正标量。此属性是不可调音的。

依赖性

如果您设置了此属性，则适用窗户财产'Chebyshev'。

数据类型：双倍的|单身的

用法

句法

y = vbw（x）

描述

例子

y= VBW（X）过滤输入信号X使用变量带宽FIR滤波器来产生输出y。可变带宽FIR滤波器对象在每个通道上运行，这意味着对象将输入信号的每列独立于连续呼叫滤波到算法。

输入参数

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`X`-数据输入
向量|矩阵

数据输入，指定为向量或矩阵。此对象还接受可变大小的输入。锁定对象后，您可以更改每个输入通道的大小，但无法更改频道的数量。

数据类型：双倍的|单身的
复数支持：万博1manbetx是的

输出参数

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`y`- 过滤输出
矢量|矩阵

过滤输出，返回为向量或矩阵。输出信号的大小，数据类型和复杂性与输入信号的大小匹配。

数据类型：双倍的|单身的
复数支持：万博1manbetx是的

对象功能

要使用对象函数，请将System对象指定为第一个输入参数。例如，要发布命名的系统对象的系统资源obj.，使用此语法：

释放（obj）

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具体到`dsp.variaseBandWidthfirfilter.`

`弗里克`	离散时间过滤器的频率响应系统对象
`FVTool.`	可视化DSP滤波器的频率响应
`轰炸`	离散时间过滤器的脉冲响应系统对象
`信息`	有关过滤器的信息系统对象
`COEFFS.`	返回过滤器系统对象结构中的系数
`成本`	实现过滤器的估算成本系统对象
`grpdelay`	离散时间过滤器的组延迟响应系统对象

所有系统对象共同

`步`	跑步系统对象算法
`释放`	释放资源并允许更改系统对象属性值和输入特性
`重启`	重置内部状态系统对象

例子

全部收缩

过滤通过可变带宽带通冷滤波器

打开脚本

笔记：此示例仅在R2016B或更高版本中运行。如果您使用的是早期版本，请将每个调用替换为等同的函数步句法。例如，MyObject（x）变为步骤（myObject，x）。

此示例向您展示如何调整FIR滤波器的中心频率和带宽。

FS = 44100;％输入采样率％定义带通变量带宽FIL滤波器：vbw = dsp.variaseBandWidthFirfilter（'filtertype'那'带通'那......'筛选道'，100，......'采样率'，fs，......'中心罚款'，1e4，......'带宽'，4e3）;TFE = DSP.TransferFuncextimentor（'频率范围'那'片面'）;aplot = dsp.arrayplot（'plottype'那'线'那......'xoffset'，0，......'ylimits'，[ -  120 5]，......'SampleIncrement'，44100/1024，......'ylabel'那'频率响应（DB）'那......'xlabel'那'频率（Hz）'那......'标题'那'系统传输功能'）;FrameLength = 1024;sine = dsp.sinewave（'samplesperframe'，frameLength）;为了我= 1：500％生成输入X = SINE（）+ RANDN（FRAMELENG，1）;％通过过滤器输入输入y = vbw（x）;％转移函数估计h = TFE（x，y）;％绘图传递函数aplot（20 * log10（abs（h））））FIR滤波器的曲调带宽和中心频率如果（i == 250）vbw.Centerfrequency = 5000;VBW.BandWidth = 2000;结尾结尾

算法

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冷杉转型

所有转换都假设长度2n + 1的低通滤波器。

低通向低通

考虑一个理想的低通砖砌过滤器，具有归一化截止频率ω_C1.。通过采用理想频率响应的逆离散傅立叶变换，并将得到的序列剪切到长度2n + 1，脉冲响应是：

$\begin{array}{l} F O. R. N = 0. \\ H_{L. P.} （ N ） = \frac{{ω.}_{C}}{π} 。 W. （ 0. ） \\ F O. R. 1 \leq. | N | \leq. N \\ H_{L. P.} （ N ） = \frac{罪（ {ω.}_{C} N ）}{π N} 。 W. （ N ） \end{array}$

其中w（n）是窗口矢量。将低通滤波器系数调谐到新的截止频率ω_C2.如下：

$\begin{array}{l} F O. R. N = 0. \\ H_{L. P.} （ N ） = \frac{{ω.}_{C 2}}{π} 。 ω. （ 0. ） \\ F O. R. 1 \leq. | N | \leq. N \\ H_{L. P.} （ N ） = \frac{罪（ {ω.}_{C 2} N ）}{π N} 。 ω. （ N ） \end{array}$

每次调整截止频率时都没有必要重新编译窗口。

低通以高通

假设具有归一化6-DB截止频率ω的低通滤波器_C，通过采用低通频率响应的互补来获得具有相同截止频率的高通滤波器：H_生命值（E.^jω.）= 1 - H_LP.（E.^jω.）

采用上述响应的逆离散傅立叶变换，我们得到以下高通滤波器系数：

$\begin{array}{l} F O. R. N = 0. \\ H_{H P.} （ N ） = 1 - H_{L. P.} （ N ） \\ F O. R. 1 \leq. | N | \leq. N \\ H_{H P.} （ N ） = - H_{L. P.} （ N ） \end{array}$

低通向带通

带通滤波以频率ω为中心_0.可以通过移位低通响应来获得：

H_BP.（E.^jω.）= H._LP.（E.^j（ω-ω_0.））+ h_LP.（E.^{j（ω-ω_0.）}）

产生的带通滤波器的带宽为2Ω_C，如带通滤波器的两个截止频率之间测量的。然后，等效的带通滤波器系数：

$\begin{array}{l} H_{B. P.} （ N ） = （ {E.}^{j {ω.}_{0.} N} + {E.}^{- j {ω.}_{0.} N} ） H_{L. P.} （ N ） \\ 可以写作： \\ H_{B. P.} （ N ） = 2 COS. （ {ω.}_{0.} N ） H_{L. P.} （ N ） \end{array}$

低通向BandStop.

通过组合高通和带通变换，我们可以将低通滤波器转换为带器过滤器。也就是说，首先通过移位低通响应来使滤波器带通，然后反转以获得以Ω为中心的BandStop响应_0.。

H_BS.（E.^jω.）= 1 - （h_LP.（E.^{j（ω-ω_0.）}）+ H._LP.（E.^{j（ω+ω_0.）}）））

这产生以下系数：

$\begin{array}{l} F O. R. N = 0. \\ H_{B. S.} （ N ） = 1 - 2 COS. （ {ω.}_{0.} N ） H_{L. P.} （ N ） \\ F O. R. 1 \leq. | N | \leq. N \\ H_{B. S.} （ N ） = - 2 COS. （ {ω.}_{0.} N ） H_{L. P.} （ N ） \end{array}$

广义转型

可以组合上面突出显示的变换以将低通滤波器转换为具有任意截止的低通，高通，带通或带器过滤器。

例如，要使用截止ω转换低通滤波器_C1.高通与截止ω_C2.，首先将低通路转换应用于带截止ω的低通滤波器_C2.，然后应用低通 - 高通变换以使高通与截止ω_C2.。

使用中心频率ω获取带通滤波器_0.和带宽β，我们首先将低通路转换应用于从截止ω的低通_C在带截止β/ 2的低通，然后将低通与带通变换应用以获得所需的带通滤波器。相同的方法可以应用于BandStop滤波器。

参考

[1] jarske，p。，y。Neuvo和S. K.Mitra，“具有可变特征的线性相位冷杉数字过滤器设计的简单方法。”信号处理。卷。14，第4期，1988年6月，第313-326页。

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

使用说明和限制：

看MATLAB代码生成中的系统对象（MATLAB编码器）。

当输入信号具有数据类型时，此对象还万博1manbetx支持使用Intel AVX2技术的SIMD代码生成单身的或者双倍的。

SIMD技术显着提高了所生成的代码的性能。

也可以看看

在R2014A介绍

DSP系统工具箱文档

万博1manbetx

尝试matlab，sim万博1manbetxulink等产品s manbetx 845

立即获得审判

dsp.variaseBandWidthfirfilter.

描述

创建

句法

描述

特性

采样率-输入采样率44100（默认）|正标量

filtertype.-过滤类型'低通'（默认）|“高通”|'带通'|'bandstop'

FilterOrder.-FIR过滤器订单30.（默认）|正整数

窗户-窗口功能'Hann'（默认）|'汉明'|'Chebyshev'|'kaiser'

kaiserwindowparameter.-kaiser窗口参数0.5（默认）|真正的标量

依赖性

Cutffrequency.-过滤截止频率512.（默认）|正标量

依赖性

中心罚款-过滤中心频率11025.（默认）|正标量

依赖性

带宽-过滤带宽7680.（默认）|正标量

依赖性

SidelobeAttenuity-Chebyshev窗口侧链衰减60.（默认）|正标量

依赖性

用法

句法

描述

输入参数

X-数据输入向量|矩阵

输出参数

y- 过滤输出矢量|矩阵

对象功能

具体到dsp.variaseBandWidthfirfilter.

所有系统对象共同

例子

过滤通过可变带宽带通冷滤波器

算法

冷杉转型

参考

扩展能力

C / C ++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

也可以看看

职能

对象

块

话题

DSP系统工具箱文档

万博1manbetx

尝试matlab，sim万博1manbetxulink等产品s manbetx 845

`采样率`-输入采样率
`44100`（默认）|正标量

`filtertype.`-过滤类型
`'低通'`（默认）|`“高通”`|`'带通'`|`'bandstop'`

`FilterOrder.`-FIR过滤器订单
`30.`（默认）|正整数

`窗户`-窗口功能
`'Hann'`（默认）|`'汉明'`|`'Chebyshev'`|`'kaiser'`

`kaiserwindowparameter.`-kaiser窗口参数
`0.5`（默认）|真正的标量

`Cutffrequency.`-过滤截止频率
`512.`（默认）|正标量

`中心罚款`-过滤中心频率
`11025.`（默认）|正标量

`带宽`-过滤带宽
`7680.`（默认）|正标量

`SidelobeAttenuity`-Chebyshev窗口侧链衰减
`60.`（默认）|正标量

`X`-数据输入
向量|矩阵

`y`- 过滤输出
矢量|矩阵

具体到`dsp.variaseBandWidthfirfilter.`

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。