生成一个空中交通管制情况下,模拟雷达探测从机场监视雷达(ASR)和配置全球最近邻(GNN)跟踪器跟踪模拟使用雷达探测目标。这使您能够评价不同的目标场景,雷达的需求,和跟踪配置不需要昂贵的飞机或设备的访问。这个例子涵盖整个合成数据工作流。

使用一个地球trackingScenario和geoTrajectory对象模型一个横跨数千公里的飞行轨迹。您使用两个不同的模型来生成合成检测飞机:单站雷达和ads - b报告。你用多目标跟踪器估计飞机轨迹,比较跟踪性能,并探索影响ads - b提供了对整个跟踪质量。

模型监测场景在山区,地形可以挡住地面和空中监视雷达的车辆。您定义一个追踪场景和地理地形的数据数字地形高程数据(DTED)文件,创建轨迹地形后,模拟场景中,与多目标跟踪和跟踪目标。

生成一个海洋场景,模拟从海洋监视雷达,雷达检测和配置多目标概率假设密度(博士)跟踪估计的位置和大小使用雷达探测模拟船只。

在trackingScenario模型地球轨迹一样使用自定义运动模式,如何配置一个fusionRadarSensor在单站模式来生成合成空间碎片的探测,以及如何设置一个多目标跟踪器跟踪模拟目标。

导入一个两行元素(框架)文件的一个卫星星座,模拟雷达探测的星座,星座和跟踪。

围裙是一个定义的区域在机场旨在适应飞机乘客装载或卸载的目的,邮件或货物、燃料、停车或维护[1]。机场围裙围裙的通常是高度动态的和异构环境中人员和车辆在靠近对方。由于这种性质的围裙,它提出了一个更高的地面处理的风险事故飞机以及地面人员。Lidar-based监测系统在围裙已经被提议作为一个有效的方法来改善这种情况的照片,作为衡量减轻高风险围裙[2]。

这个例子展示了如何自动检测偏差和异常在飞机最后的机场跑道的方法。在这个例子中,您将模型理想轨迹着陆方法和生成变种,模拟雷达追踪,并尽快发出警告轨道偏离安全着陆的规则。

从一个多平台雷达网络融合雷达探测。网络包括两个机载和地面远程雷达平台。有关详细信息,请参阅多平台雷达侦测一代的例子。中央追踪过程的检测所有平台在一个固定的更新间隔。这使您能够评估网络的性能与目标类型,平台操作,以及平台配置和地点. .

使用雷达资源管理来有效地跟踪多个机动目标。在雷达跟踪机动目标需要更频繁地重新审视目标比non-maneuvering跟踪目标。一个交互多模型(IMM)滤波器估计当目标机动。这一估计有助于管理雷达重新审视的时间,因此提高了跟踪。这个示例使用雷达的雷达工具箱™模型和传感器融合和跟踪工具箱™的跟踪。

使用四个sensor-emitter对模拟收发分置的测距检测。此外,这个例子演示了如何使用收发分置的定位和跟踪多个目标测距测量。

跟踪对象使用到达时差(辐射源脉冲)。这个示例介绍了本地化的挑战与辐射源脉冲测量算法和技术,可用于跟踪单个和多个对象与辐射源脉冲技术。

保险丝的位置测量雷达和angle-only从红外传感器测量海洋监测。

使用angle-only测量跟踪对象的空间分布和异步被动传感器。

说明了利用特殊的测量对象的跟踪和同步被动传感器。被动测距中使用单一操纵传感器,你知道被动测量提供了不完整的目标的状态和可观察性如何设法获得单个传感器范围信息。或者,也可以使用多个固定传感器获得可观测性。在这个例子中,您将学习如何通过融合多个检测跟踪多个对象从被动同步传感器。

在密集杂波跟踪点目标使用高斯混合概率假设密度(GM-PHD)跟踪器使用一个恒定的速度模型。

为一个空中交通控制中心创建一个跟踪系统使用全局最近邻(GNN)跟踪模型。万博1manbetx

海洋场景建模,模拟从海洋监视雷达探测,并配置多目标概率假设密度(博士)跟踪估计模拟船舶的位置和大小在仿真软件中使用雷达探测®。万博1manbetx万博1manbetx仿真软件提供了一个强大的动态系统的建模和仿真环境和过程。这个例子与雷达海洋密切遵循扩展对象的跟踪监测MATLAB®的例子。

一般雷达接收回声信号路径的所有表面。这些多余的反向散射信号或回声产生物理对象被称为杂乱。在密集杂乱的环境中,错过了检测和假警报使跟踪对象的一个具有挑战性的任务等传统追踪全球加权(GNN)追踪。在这样一个环境中追踪博士提供了更好的评估的对象,因为它可以处理多个检测/对象/传感器没有集群第一个吃螃蟹的人。这个例子向您展示了如何在密集杂波跟踪点目标使用高斯混合概率假设密度(GM-PHD)以一个恒定的速度跟踪模型在仿真软件。万博1manbetx示例紧跟在密集杂波跟踪点目标使用GM-PHD追踪MATLAB®的例子。