创建具有气象站标签的分类数组。把它加到温度读数表中。然后使用类别按站选择温度读数。

首先，创建包含温度读数、日期和站点标签的数组。

临时工= [58;72;56;90;76);日期= {'2017-04-17'；“2017-04-18”；“2017-04-30”；'2017-05-01'；'2017-04-27'};站= {“S1 '；“S2”；“S1 '；“S3”；“S2”};

转换车站到分类数组。

站=分类(站)

站=5x1分类S1 s2 S1 s3 s2

显示类别。三个电台的标签都是分类的。

类别（车站）

ans =3 x1细胞{'S1'}{'S2'}{'S3'}

创建一个包含温度、日期和站点标签的表。

T =表(临时工、日期、站)

T =5×3表临时工日期站  _____ ______________ ________ 58{‘2017-04-17’}S1 72{‘2017-04-18’}S2 56{‘2017-04-30’}S1 90{‘2017-05-01’}S3 76{‘2017-04-27’}S2

显示站内读数S2．你可以使用==的值火车站这等于S2这个n use logical indexing to select the table rows that have data from stationS2．

(T.Stations == . .“S2”）;T (TF,:)

ans=2×3表临时工日期站  _____ ______________ ________ 72{‘2017-04-18’}S2 76{‘2017-04-27’}S2

转换字符向量的单元格数组一个到分类数组。指定一个类别列表，其中包括不在列表中的值一个．

创建字符向量的单元格数组。

A={“共和党人”“民主党人”；“民主党人”“民主党人”；“民主党人”“共和党人”};

转换一个到分类数组。添加一个类别独立的．

valueset = {“民主党人”“共和党人”“独立”};valueset B =分类(一)

B=3 x2分类共和党民主党民主党民主党共和党

显示的类别B．

类别（B）

ans =3 x1细胞{'民主党'}{'共和党'}{'独立'}

创建一个数字数组。

A = [1 3 2;2 1 3;3一2)

一个=3×31 3 2 2 1 3 3 1 2

转换一个分类数组B并指定类别名称。

B=分类的（A，[1,2,3]{“红色”“绿色”“蓝色”})

B=3 x3的分类红，蓝，绿，绿，蓝，蓝，红，绿

显示的类别B．

类别（B）

ans =3 x1细胞{'红'}{'绿'}{'蓝'}

B不是序号分类数组。因此，您可以比较B只有使用相等运算符，==和~=．

查找属于该类别的元素“红色”．使用逻辑索引访问这些元素。

f = (b ==“红色”)；B（工作队）

ans =3x1分类红红红

创建一个5乘2的数字数组。

A = [3 2;3 3;3 2;2 1;3 2]

一个=5×23 2 3 3 2 2 1 3 2

转换一个为有序分类数组，其中1，2,3.代表类别孩子，成人,高级分别。

valueset=[1:3]；catnames={“孩子”“成人”“高级”}；B=分类（A、值集、CATName、，“顺序”,真正的)

B=5 x2分类老年成人老年成人儿童老年成人

自从B是序数，是指B有一个数学顺序，儿童<成人>老年人．

从R2017a开始，您可以使用双引号创建字符串数组。此外，字符串数组可以包含缺失的值，显示为，没有引号。

str = [“平面”，“喷气机”，“平面”，“直升飞机”失踪,“喷气机”］

str =1 x6字符串"plane" "jet" "plane" "helicopter"  "jet"

转换字符串数组str到分类数组。的明确的函数将缺少的字符串转换为未定义的分类值，显示为<定义>．

C =分类(str)

C=1 x6分类飞机喷气飞机直升机<未定义>喷气

使用离散化函数(而不是明确的)将100个随机数分为三类。

x=兰德（100,1）；y=离散化（x，[0.25.751]，“绝对的”, {“小”，“媒介”，“大的”}）;总结(y)

小的22中46大的32