深度学习并行和云中
使用并行计算工具箱™在多个GPU,集群和云上培训深网络。在本地或集群上使用多个GPU来扩展深度学习,并交互地或批量作业列出多个网络。要了解选项,请参阅平行和云中的深度学习。
Topics
在CPU,GPU,集群和云上培训深度网络,以及调整选项以适应您的硬件。
使用多个GPU,在本地或云中使用多个GPU的深度学习选项。
Deep Learning with MATLAB on Multiple GPUs
指定多个GPU,用于本地或云中用于培训。
Train Network Using Automatic Multi-GPU Support
此示例显示如何使用本地计算机上的多个GPU进行深度学习培训,使用自动并行支持。万博1manbetx
Train Deep Learning Networks in Parallel
此示例显示如何在本地计算机上运行多个深度学习实验。
此示例显示了如何使用apar
loop to perform a parameter sweep on a training option.
This example shows how to useParfeval.
为了在网络架构的深度上执行参数扫描,用于深入学习网络并在训练期间检索数据。
This example shows how to upload data to an Amazon S3 bucket.
Send Deep Learning Batch Job to Cluster
此示例显示如何向集群发送深度学习培训批处理作业,以便在培训期间可以继续工作或关闭MATLAB。
Train Network in Parallel with Custom Training Loop
此示例显示如何设置自定义训练循环以并行培训网络。