并行使用训练深度网络实验管理器. 并行运行实验允许您同时尝试不同的训练配置。您也可以在培训过程中使用MATLAB®。并行执行需要并行计算工具箱™.

训练卷积神经网络，使用MATLAB自动支持并行训练。深度学习培训通常需要数小时或数天的时间。通过并行计算，您可以在本地或万博1manbetx云中的集群中使用多个图形处理单元（GPU）加速培训。如果您可以访问具有多个GPU的计算机，则可以在数据的本地副本上完成此示例。如果您想使用更多资源，那么您可以将深度学习培训扩展到云端。要了解有关并行培训选项的更多信息，请参阅在并行和云中扩展深度学习。此示例指导您完成使用MATLAB自动并行支持在云中的集群中培训深度学习网络的步骤。

使用parfeval对深度学习网络的网络架构深度执行参数扫描，并在培训期间检索数据。

将深度学习培训批处理作业发送到集群，以便您可以在培训期间继续工作或关闭MATLAB。