替代优化
昂贵的目标功能的替代优化求解器,具有界限和可选整数约束
使用替代优化来实现昂贵(耗时的)目标功能。求解器需要在所有变量上有限界限,允许非线性不等式约束,并接受所选变量的整数约束。求解器可以选择在每个功能评估后保存其状态,从而从过早停止中恢复。
功能
实时编辑任务
Optimize | 在实时编辑器中优化或求解方程 |
话题
Optimize Using Surrogate Optimization
使用代理
,,,,模式搜索
, 和Fmincon
,然后比较结果。
使用代理
,然后修改功能的选项以修改搜索。
如何解释替代品
阴谋。
相比代理
至模式搜索
andFmincon
关于非平滑问题。
使用替代优化解决天线设计问题。
年代hows how to use checkpoint files to restart, recover, analyze, or extend an optimization.
解决包含具有非线性约束的非线性ODE的问题代理
。
提出用于转换目标和非线性约束函数的技术代理
形式。
Integer-constrained surrogate optimization.
从列表中选择组件以最适合响应曲线。
通过整数和非线性约束解决非线性问题。
利用代理
解决可行性问题。
通过将其上限和下限设置为相等来固定一些变量。
替代优化背景
What Is Surrogate Optimization?
替代优化尝试使用几乎没有目标函数评估找到目标函数的全局最小值。
在以串行或平行的方式运行时,了解替代优化算法的详细信息。
探索替代优化的选项,包括算法控制,停止条件,命令行显示以及输出和绘图功能。