极值累积分布函数- MATLAB evcdf - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

语法

p = evcdf (x,μ、σ) [p,巴解组织,小狗]= evcdf (x,μ、σpcov,α) [p,巴解组织,小狗]= evcdf (___“上”)

p = evcdf (x,μ、σ)返回type 1极值分布的累积分布函数(cdf)，带有位置参数μ和尺度参数σ的值x。x,μ,σ可以是具有相同大小的向量、矩阵或多维数组。将标量输入扩展为与其他输入相同大小的常量数组。的默认值μ和σ是0和1,分别。

[p,巴解组织,小狗]= evcdf (x,μ、σpcov,α)返回置信区间p当输入参数μ和σ是估计。pcov是估计参数的2×2协方差矩阵。α默认值为0.05,并指定100(1 -α)%的信心。巴解组织和小狗数组的大小是否与p，包含上下置信界。

[p,巴解组织,小狗]= evcdf (___“上”)中每个值处返回type 1极值分布cdf的补码x，使用一种更精确地计算极端上尾概率的算法。你可以使用“上”使用任何前面的语法。

这个函数evcdf计算置信边界P使用正态近似值对估计值的分布进行估算

$\frac{X - \hat{μ}}{\hat{σ}}$

然后把这些界限转换成输出的比例P。当您估计时，计算出的边界给出了近似期望的置信水平μ,σ,pcov但在较小的样本中，其他计算置信范围的方法可能更准确。

类型1的极值分布也被称为甘贝尔分布。这里使用的版本适合建模最小;这个分布的镜像可以通过否定来建模极大值X，再减去得到的分布值1。看到极端值分布为更多的细节。如果x有威布尔分布吗X=日志(x)具有类型1的极值分布。

这个功能完全支持GPU阵列。万博1manbetx有关更多信息，请参见在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)。