伽玛负值日志可能性
nlogl = gamlike(params,data)
[nlogl,avar] = gamlike(params,data)
nlogl = gamlike(params,data)
返回参数的伽玛日志可能性的负面,参数
给予数据
。参数(1)= a
,形状参数,和Params(2)= B.
,比例参数。参数in.参数
一切都必须是积极的
[nlogl,avar] = gamlike(params,data)
也退货avar.
,这是当值时参数估计的渐近方差 - 协方差矩阵参数
是最大可能性估计。avar.
是Fisher的信息矩阵的倒数。对角线元素avar.
是各自参数的渐近差异。
[...] = gamlike(参数,数据,审查)
接受一个相同尺寸的布尔矢量数据
对于右被审查的观察和恰好观察的观察,这是1的1。
[...] = gamfit(参数,数据,审查,频率)
接受与相同尺寸的频率矢量数据
。弗里克
通常包含相应元素的整数频率数据
,但可能包含任何非负值。
gamlike.
是伽玛分布的最大似然估计的实用功能。自从gamlike.
返回负伽马记录似然函数,最小化gamlike.
使用fminsearch.
与最大化的可能性相同。
计算由此计算的参数估计的负日志可能性gamfit.
功能:
A = 2;B = 3;r = gamrnd(a,b,100,1);[NLOGL,AVAR] = GAMLIKE(GAMFIT(R),R)NLOGL = 267.5648 AVAR = 0.0788 -0.1104 -0.1104 0.1955