主要内容

数据可视化

查看数据模式和趋势

使用单变量图(如方框图和直方图)探索单变量分布。使用二元图(如分组散点图和二元直方图)显示变量之间的关系。使用多元图(如Andrews和字形图)可视化多个变量之间的关系。通过添加案例名称、最小二乘直线和参考曲线来定制绘图。

功能

andrewsplot 安德鲁斯情节
binScatterPlot 高数组的箱子散点图
biplot Biplot
箱线图 用方框图可视化汇总统计信息
gline 交互式添加线情节
gname 将案例名称添加到情节中
gplotmatrix 分组散点图矩阵
glyphplot 字形的阴谋
gscatter 分组散点图
hist3 二元直方图的阴谋
lsline 添加最小二乘线散点图
parallelcoords 平行坐标图
refcurve 添加参考曲线绘图
refline 添加参考线到情节
scatterhist 散点图与边缘直方图

主题

使用方框图比较分组数据

使用箱形图缺口比较数据分布。

使用分组数据创建散点图

比较组之间的数据分布和关系。

多元数据可视化

这个例子展示了如何使用各种统计图来可视化多元数据。