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コンピューター ビジョン アプリケーションに使用するイメージのラベル付け
イメージ ラベラーアプリを使って、イメージ コレクションのグラウンド トゥルース データにラベルを付けることができます。このアプリを使用して以下ができます。
四角形の関心領域 (投资回报率)ラベル、ポリライン 投资回报率ラベル、ピクセル 投资回报率ラベル、およびシーン ラベルを定義します。これらのラベルを使って、グラウンド トゥルース データに対話形式でラベルを付けます。
组み込みの検出または追迹アルゴリズムを使用して,グラウンドトゥルースデータにラベル付けします。
独自のカスタム オートメーション アルゴリズムを記述、インポート、および使用して、グラウンド トゥルースに自動的にラベル付けします。ラベル付け用オートメーション アルゴリズムの作成を参照してください。
视覚的な概要を使用してラベルオートメーションアルゴリズムのパフォーマンスを评価します。グラウンド トゥルース ラベルの概要の表示を参照してください。
ラベル付きのグラウンド トゥルースを事实真相
オブジェクトとしてエクスポートします。このオブジェクトは、システムの検証や、オブジェクト検出器やセマンティック セグメンテーション ネットワークの学習に使用できます。オブジェクト検出およびセマンティック セグメンテーション用の学習データを参照してください。
イメージ ラベラーアプリは、imread
でサポートされるすべてのイメージ ファイル形式をサポートしています。追加のファイル形式を読み取るために、imageageAtastore.
を作成してReadFcn
プロパティを使用できます。
このアプリの詳細については、イメージ ラベラー入門を参照してください。
MATLAB®ツールストリップ:[アプリ]タブで、[イメージ処理とコンピューター ビジョン]の下にあるアプリ アイコンをクリックします。
MATLABコマンド プロンプト:成像标签机
と入力します。