数学,グラフィックス,プログラミング
データの解析,アルゴリズムの開発,モデルの作成など,
MATLABは思考や作業プロセスに合うよう設計されています。
MATLABは数百万人の技術者や科学者から信頼を得ています
MATLABは,反復的に実施する分析や設計プロセスに適したデスクトップ環境,そして行列と配列の数学を直接表現するプログラミング言語が1つに組み合わさっています。
各分野の専門家による製品開発
MATLABツールボックスは各分野の専門家により開発され,厳密なテストを経ており,仕様はドキュメンテーションに詳細にまとめられています。
対話型アプリ
MATLABアプリを使用することで,異なるアルゴリズムが特定のデータを使用してどのように動作するかを確認できます。望ましい結果が得られるまで作業を繰り返し,その後MATLABプログラムを自動的に生成して作業の再現や自動化が可能です。
スケーラビリティ
わずかなコード変更で,クラスター,GPU,またはクラウドでの実行まで分析を拡張できます。コードを書き直したり,ビッグデータプログラミングや内存不足処理の技術を学習したりする必要はありません。
エンタープライズアプリケーションへの展開
MATLABコードは,そのままクラウドおよびエンタープライズシステムに直接実装し,データソースやビジネスシステムと統合することができます。
組み込みデバイスでの実行
MATLABアルゴリズムをC / c++およびHDLコードに自動変換し,組み込みデバイスでの実行が可能です。
モデルベースデザインとの統合
MATLABは万博1manbetxと連携することで,マルチドメインシミュレーション,自動コード生成,組み込みシステムのテストと検証を可能にするモデルベースデザインをサポートします。
データアナリティクス
大規模なデータ,機械学習,およびエンタープライズ環境での分析にMATLABを使用する方法を紹介します。
無線通信
アルゴリズムを開発し,ワイヤレスシステムシミュレーションを実行するのにMATLABがどのように役立つかをご覧ください。