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信号の機械学習および深層学習
信号のラベル付け,特徴量エンジニアリング,デ,タセット生成
信号处理工具箱™は,機械学習と深層学習のワークフロー用に信号のラベル付け,特徴量エンジニアリング,およびデータセット生成を実行するための機能を提供します。
アプリ
信号アナラザ | 複数の信号とスペクトルの可視化および比較 |
信号ラベラ | 対象となる信号の属性,領域および点へのラベル付けまたは特徴の抽出 |
Edfファルアナラザ | EdfまたはEdf +ファルの表示 |
関数
トピック
- グラウンドトゥル,スデ,タにラベルを付けるためのアプリの選択
グラウンドトゥル,スデ,タのラベル付けに,次のどのアプリを使用するかを決定します。メジラベラ、ビデオラベラ、グラウンドトゥルスラベラ、激光雷达ラベラ,または信号ラベラ。
- 基于深度学习的雷达和通信波形分类(相控阵系统工具箱)
使用Wigner-Ville分布(WVD)和深度卷积神经网络(CNN)对雷达和通信波形进行分类。
- 用信号标签器标记雷达信号(雷达工具箱)
标记加噪声的脉冲雷达信号的时间和频率特征。
- 基于深度学习的行人和自行车分类(雷达工具箱)
利用深度学习和时频分析,根据行人和自行车的微多普勒特征对其进行分类。
- 心音图数据的小波时间散射分类(小波工具箱)
利用小波时间散射和支持向量机分类器对心音记录进行分类。万博1manbetx
- 使用内存不足特性训练语音数字识别网络
使用转换后的数据存储在内存不足的听觉频谱图上训练语音数字识别网络。
関連情報
- Matlabによる深層学習(深度学习工具箱)
- 深層学習を使用したシ,ケンスの分類(深度学习工具箱)