这是一款没有任何特殊版本的咖啡。你可以把你的名字写在这张卡片上。

datasample

这是我们的胜利，这是我们的胜利

这是我们今天的主题

Sintaxis

y = datasample(数据、k)
y = datasample(数据、k、暗)
y = datasample (___、名称、值)
y = datasample(年代,___）
[Y，IDX] = datasample（___）

Descripcion

比如

ÿ= datasample（数据，ķ）所有的观测结果都是一致的，这是数据的一部分。ķ数据

比如

ÿ= datasample（数据，ķ，暗淡）这是一个非常大的维度。暗淡数据

比如

ÿ= datasample（___，名称,值）我们可以从最前面的论证中得出结论，也可以从最前面的论证中得出结论，尤其是从最前面的论证中得出结论。我们的国家，尤其是我们的国家。“替换”,假的

比如

ÿ= datasample（小号，___）你可以在第一个准头属的第一个准头属的第一个准头属的第一个准头属的第一个准头属的第一个准头属的第一个准头属的第一个准头属的第一个准头属。小号这篇文章是在前面的一篇文章中提出的。小号

比如

[ÿ，idx)= datasample (___）这种药可以作为一种指示性疾病的媒介物，它可以作为一种疾病的前房的媒介物，它可以作为一种疾病的前房的媒介物，它可以作为一种疾病的前房的媒介物，它可以作为一种疾病的前房的媒介物，它可以作为一种疾病的前房的媒介物，它可以作为一种疾病的前房的媒介物，它可以作为一种疾病的前房的媒介物。datasample数据

包括

反待办事项

活在体内

这是一种可以使你安心的方法。

S = RandStream（'mlfg6331_64');

Dibuje辛科VALORES UNICOS德洛斯enteros一个。110

1:10,y = datasample(年代,5,“替换”假)
Y =1×59 8 3 6 2
活在体内

这是一种可以使你安心的方法。

S = RandStream（'mlfg6331_64');

这是一种特殊的概率。48ACGT

seq = datasample(年代,“ACGT”，48，“权重”，[0.15 0.35 0.35 0.15]）
seq = ' GGCGGCGCAAGGCGCCGGACCTGGCTGCACGCCGTTCCCTGCTACTCG '
活在体内

结果显示，这是一种繁殖性紫花苜蓿。

rng (10,“扭腰”）

这是一个有10个filas和1000个columnas的矩阵。

X = randn（10,1000）;

克里拉secuencia德númerosaleatorios对拉reproducibilidad迪登特鲁去。datasample

S = RandStream（'mlfg6331_64');

选一个五节节属的五节节属的五节节属的五节节属的五节节属的五节节属的五节节。X

X, Y = datasample(年代,5,2,“替换”假)
Y =10×50.4317 -0.3327 - 0.6427 - 0.6977 - 0.6443 -0.3105 - 0.686 - 0.6609 - 0.3699 -0.3513 -1.5533 - 0.0597 - 0.5696 - 1.6104 - 0.68486 - 0.646 - 0.468 - 0.476 - 0.4647 - 1.1815 - 0.3696 - 1.1874 -0.9901 - 0.5810 - 1.4703 -2.5003 -1.1321 - 0.6212 - 0.8697 - 0.8093
活在体内

Vuelva一个muestrear observaciones日乌纳matriz德conjuntos德DATOS对CREAR未CONJUNTO德DATOS去副本德arranque。Consulte对obtener更多资料自我EL arranque。引导重采样

Cargue el conjunto de datos de ejemplo。

负载医院

我和我的同伴们在一起，我和我的同伴们在一起，我和我的同伴们在一起，我和我的同伴们在一起，我和我的同伴们在一起，我和我的同伴们在一起，我和我的同伴们在一起，我和我的同伴们在一起，我和我的同伴们在一起，我和我的同伴们在一起，我和我的同伴们在一起，我和我的同伴们在一起，我和我的同伴们在一起。医院医院

y = datasample(医院、尺寸(医院,1));
活在体内

Seleccione muestras德DATOS basados恩指数日乌纳muestra elegida德OTRO载体。

准将向准将报告。

x1 = randn (100 1);x2 = randn (100 1);

选择一个元素作为向量的指数作为向量的指数。10x1idx

[idx日元]= datasample (x1, 10);

选择一个元素矢量，利用矢量的指数。10x2idx

y2 = x2 (idx);

Argumentos德ENTRADA

反待办事项

DATOS德ENTRADA desde洛杉矶阙本身muestrean，especificados科莫载体，matriz，matriz多维，塔布拉Ømatriz德CONJUNTO秒。德备考predeterminada，muestras德拉西甲尺寸nonsingleton去。datasample数据如果是矩阵的话，我们就可以。数据datasample甘比埃斯特comportamiento CON EL argumento德ENTRADA。暗淡

蒂波德拿督:单|双|合乎逻辑|字符|字符串|表格

NÚMERO德muestras，especificado科莫联合国肠POSITIVO。

比如:我们将把100个观测值作为数据的一部分。datasample（数据，100）数据

蒂波德拿督:单|双

第一个维度是公司的，尤其是公司的积极性。如果有一个矩阵，有一个连续的选择。数据暗淡2ÿ数据硅ES UNA matriz德塔布拉Ø数据集是的，在contiene UNA Selecci贸德变量连接。数据暗淡2ÿ数据这是一个特殊的维度，它独立于一个向量，一个矩阵或者一个矩阵的维度。暗淡数据ñ

蒂波德拿督:单|双

我们在世界各地都设有办事处。RandStreamPOR ejemplo，CREA UNA secuencia德númerosaleatoria阙utiliza EL algoritmo德generador德斐波纳契retrasado multiplicativo。S = RandStream（ 'mlfg6331_64'）作为信息咨询师。创建和控制随机数流（MATLAB）

香格里拉funciónproporciona UNA备考sencilla德controlar拉secuencia全球。rng我们有一个共同的目标，那就是要有一个共同的目标。rng(种子)作为信息咨询师。管理全局流（MATLAB）

英勇的争论

特别的是，那些分离的观点会引起争论。这是争论与勇气的对应关系。缺乏兴趣的人。名称,值名称价值名称这些都是我所知道的最重要的事实。Name1, Value1,…,的家

比如:我们的母亲很有可能是最重要的，我们的母亲是最重要的。“替换”,假的,“权重”,那些(datasize, 1)权重命令datasize

Indicador德muestreo CONsustitución，especificado科莫EL面值separado POR昏迷阙CONSTA德ŸUNO O操作。“替换”真正的假

Muestra CON reemplazo SI ES，邻罪reemplazo SI ES。“替换”真正的“替换”假硅ES，没有德贝SER市长阙埃尔玉野德拉维阙本身muestrea。“替换”假ķ如果是的话，我就不知道了。数据= [1 3 Inf文件;2 4 5]y = datasample(数据、k“取代”,假)ķ2

蒂波德拿督:合乎逻辑

比索德muestreo，especificados科莫EL面值separado POR昏迷阙CONSTA德Ÿ联合国载体德VALORESnuméricos没有negativos。“权重”萨尔瓦多矢量ES德玉野，东德ESTA EL玉野德拉维阙本身muestrea。命令datasize命令datasize这个向量没有一个正的值，也没有一个值。南这个函数有可能符合元素的比例。datasample“权重”

比如:权重，[0.1 0.5 0.35 0.46]

蒂波德拿督:单|双

Argumentos德萨利达

反待办事项

Ejemplo，devuelto科莫载体，matriz，matriz多维，塔布拉Ømatriz德CONJUNTO德DATOS。

  • 如果是一个向量，如果是一个元素选择的向量。数据ÿķ数据

  • 硅ES UNA matriz Y，entonces ES UNA matriz阙contiene filas seleccionadas去。数据暗淡1ÿķ数据好吧，如果，这是一个连续的列可以选择。暗淡2ÿķ数据

  • 如果是矩阵维的y，就意味着矩阵维的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素的非单元素。数据ñ暗淡1ÿñ数据Ø边，SI especifica联合国英勇第下午argumento去比肩农布雷 - 勇气，muestree ejemplos一个LO拉哥德拉尺寸。暗淡datasample暗淡

  • 硅ES UNA塔布拉Y，entonces ES UNA塔布拉阙contiene filas seleccionadas去。数据暗淡1ÿķ数据好，如果，这是一个连续变量选择的例子。暗淡2ÿķ数据

  • 如果是连续的矩阵，那么连续的矩阵就是选择的矩阵。数据暗淡1ÿķ数据好，如果，这是一个连续变量选择的矩阵。暗淡2ÿķ数据

如果一个连续的观察值代表了一个值，这个值包含了一个值。数据南datasample南请把权力下放。y = datasample([NaN 6 14]，2)y = NaN 14

在这个前提下，我们可以观察到很多重复的东西。ÿ数据在这片土地上，最勇敢的例子是什么?取代假

指数，devueltos科莫矢量阙籼稻qué时elementos elige CREAR。datasample数据ÿPOR ejemplo：

  • 如果是一个向量，entonces。数据y =数据(idx)

  • 如果是矩阵，entonces。数据暗淡1y =数据(idx,:)

  • 如果是矩阵，entonces。数据暗淡2Y =数据（：，IDX）

Sugerencias

  • 帕拉muestrear enteros aleatorios CON reemplazo德UN兰戈，utilice。兰迪

  • 在reemplazo, utilice o。randpermdatasample

  • 我们住在旧金山湾，我们住在旧金山湾，我们住在旧金山湾。datasample

Algoritmos

水芹属的第2、2、3、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、4、datasamplerandperm兰特兰迪POR LO短刀，CAMBIA EL埃斯塔德尔generador日númerosaleatorios全球。datasampleMATLAB®控制在每个人的职责范围内。rng

帕拉seleccionar muestras ponderadas罪reemplazo，utiliza EL algoritmo日皇ÿ伊斯顿。datasample[1]

Funcionalidad alternativa

你可以把所有的指数都用在你的生活中。兰迪randperm罪恶的禁令，给我们带来了极大的便利。安必恩，permite el muestreo ponderado。datasampledatasample

Referencias

黄志光、c.k.及m.c.伊斯顿。一种有效的不替换加权抽样方法。SIAM计算学报9(1)，111-113页，1980。

Capacidades ampliadas

Consulte也

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