统计和机器学习工具箱™ 比例功能和应用程序描述、分析和模型数据。公共设施的描述、可视化和集群化是指数据勘探区、数据概率分布区、蒙特卡洛模拟区和hipótesis pruebas区。根据数据和预测模型的一部分进行重新分类和分类的算法、交互形式、分类和回归学习、形式程序、实用自动ML。

Para el análisis de datos multidimensionales y la extracción de características, la toolbox ofrece métodos de análisis de componentes principales (ACP)， regularización, reducción de la dimension idad y selección de características que en identien las variables con el mejor potivo。

机器学习的比例算法的工具箱监督，半监督和不监督，包括máquinas de vectotode apoyo (SVM, por sus siglas en inglés)， árboles de decisión potenciados，k-medias y otros métodos de formación de集群。Puede applicar técnicas de interpretación como gráficas de dependcia parcial y LIME, y generar automáticamente código C/ c++ para despliegues integrados。这个工具箱的很多算法都是我们在记忆中使用的。