改变imref2d这样的形象是在中心

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凯瑟琳Heitger 2021年12月5日

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这个问题直接联系

//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1603390-change-imref2d-so-that-image-is-in-center

评论道: 凯瑟琳Heitger2021年12月8日

我已经要求在之前的问题我可以如何改变transformationmatrix为应用程序的起源。最初的情况,似乎transformationmatrix drastic到模拟图像与错误的起源。模拟图像的信息包含一个平面作为对象。所以图像tranfomration后应该在矩阵indec约广场开始。(26;26)。和图像的大小2049 x2049px。前面的问题可以在这里找到: https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/1598324-transformation-matrix-projective2d-change-of-origin-at-application?s_tid=srchtitle

现在这些答案和额外的帮助下研究imwarp我应用不同的参数()和有这个:

与

                          pixelExtendInWorldX = (203.53 * 2) / 2049;%我知道现实世界的图像平面x 203.53 * 2毫米长。
                         
                          pixelExtendInWorldY = (1390 - 984.41) / 2049;%的distancce y方向是1390 - 984.41
                         
                          outputimref2d = imref2d(大小(origimage)、pixelExtendInWorldX pixelExtendInWorldY);
                         
                          realdectcorroutputview2 = imwarp (origimage tmatrix,“最近的”,“OutputView”,outputimref2d);

这个我得到一个结果始于矩阵indec(93、92),然后切断,所以中心似乎是太多的正确的方向。但结果似乎是一个广场(所需的形状),可见边缘是直线。当图像被切断只有两个四个边缘清晰可见。

我试着从我的第一个问题的答案,这是我写的

                          xWorldLimits2 = (-203.54 - 203.54);
                         
                          yWorldLimits2 = (1390 - 984.41);
                         
                          outputimref2dwl = imref2d(大小(origimage)、xWorldLimits2 yWorldLimits2);
                         
                          realdectcorroutputview2wl = imwarp (origimage tmatrix,“最近的”,“OutputView”,outputimref2dwl);

这导致了一个图像,开始在indec(1117/1118),直接向下,但有一个突出的优势在正确的方向从这个形象。

我也试过

                          xWorldLimits2 = (-203.54 - 203.54);
                         
                          xWorldLimits2 = xWorldLimits2-mean (xWorldLimits2);
                         
                          yWorldLimits2 = (1390 - 984.41);
                         
                          yWorldLimits2 = yWorldLimits2-mean (yWorldLimits2);
                         
                          outputimref2dwl = imref2d(大小(origimage)、xWorldLimits2 yWorldLimits2);
                         
                          realdectcorroutputview2wl = imwarp (origimage tmatrix,“最近的”,“OutputView”,outputimref2dwl);

并没有真正改变结果。

和

                          Rin = imref2d(大小(origimage));
                         
                          Rin.XWorldLimits = Rin.XWorldLimits-2 *意味着(Rin.XWorldLimits);
                         
                          Rin.YWorldLimits = Rin.YWorldLimits-2 *意味着(Rin.YWorldLimits);
                         
                          realdectcorrRin = imwarp (origimage Rin身上tmatrix,“最近的”);

没有工作。

第一个尝试似乎产生最好的结果,但是我怎么能另外改变imref2d-object(拍摄),最终的图像不是切断了,但更集中?

任何帮助都是感激。

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凯瑟琳Heitger 2021年12月6日

编辑:凯瑟琳Heitger 2021年12月6日

SimulationDataMathworks0612.mat

啊,是的。原谅我。我将这样做。

所以realdect200 realdect1802048是需要改变的。idealdect200和idealdect1802048是理想的解决方案。万博尤文图斯200年和180年在平面名称显示对象的大小是模拟的可视化。

我同时也发现,当我运行skript realdect1802048(缩小版)是最有前途的方法从上面有一个protuding边缘。还是切断,但也许产品边缘在图像获取与不可见模拟大飞机对象。

负载“SimulationDataMathworks0612.mat”;

origimage = realdect200;%或realdet1802028

Rin = imref2d(大小(origimage));

Rin.XWorldLimits = Rin.XWorldLimits-2 *意味着(Rin.XWorldLimits);

Rin.YWorldLimits = Rin.YWorldLimits-2 *意味着(Rin.YWorldLimits);

realdectcorrRin = imwarp (origimage Rin身上tmatrix,“最近的”);

pixelExtendInWorldX = (203.53 * 2) / 2049;

pixelExtendInWorldY = (1390 - 984.41) / 2049;

outputimref2d = imref2d(大小(origimage)、pixelExtendInWorldX pixelExtendInWorldY);

realdectcorroutputview2 = imwarp (origimage tmatrix,“最近的”,“OutputView”,outputimref2d);

outputimref2dv2 = imref2d(大小(origimage)、pixelExtendInWorldX pixelExtendInWorldY);

outputimref2dv2.XWorldLimits = outputimref2dv2.XWorldLimits-2 *意味着(outputimref2dv2.XWorldLimits);

outputimref2dv2.YWorldLimits = outputimref2dv2.YWorldLimits-2 *意味着(outputimref2dv2.YWorldLimits);

realdectcorroutputview2v2 = imwarp (origimage tmatrix,“最近的”,“OutputView”,outputimref2dv2);

xWorldLimits2 = (-203.54 - 203.54);

xWorldLimits2 = xWorldLimits2-mean (xWorldLimits2);

yWorldLimits2 = (1390 - 984.41);

yWorldLimits2 = yWorldLimits2-mean (yWorldLimits2);

outputimref2dwl = imref2d(大小(origimage)、xWorldLimits2 yWorldLimits2);

realdectcorroutputview2wl = imwarp (origimage tmatrix,“最近的”,“OutputView”,outputimref2dwl);

outputimref2dv2wl = outputimref2dv2;

outputimref2dv2wl.XWorldLimits = (-203.54 - 203.54);

outputimref2dv2wl.YWorldLimits = (1390 - 984.41);

realdectcorroutputview2dv2wl = imwarp (origimage tmatrix,“最近的”,“OutputView”,outputimref2dv2wl);% Beginn贝1476/1109

f1 =图;

imshow (realdect200);

f2 =图;

imshow (realdectcorroutputview2);

f3 =图;

imshow (idealdect200);

附加信息:这些模拟图像是二进制图像,由1和0组成。视觉上你看不到realdect200和idealdect200之间的区别,因为太小了,可见的区别在2049 x2049像素的图像。但我模拟的数据我已经和图片,与这些大小产生影响的差异,在图像的矩阵是可见的。我不能让一个例子,有肉眼可见的差异变换矩阵的数据我已经和依赖。

我希望这些信息可以帮助我添加了正确的信息。