如何乙炔每个单元的面积?

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Warid伊斯兰教 2023年5月25日在3

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1972734-how-to-calcutate-the-area-of-each-cell

评论道: 图像分析 2023年6月14日12:08

我如何计算每个单元的面积(多边形形状的白色标记的边界)?

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答案(1)

图像分析 2023年5月25日在32

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//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1972734-how-to-calcutate-the-area-of-each-cell answer_1244009

白色的边界是如何获得和他们是什么形式?你可以使用regionprops()如果你能让你的白色的面具的界限。

看到我的图像分割的教程在我的文件交换 :

图像分析的文件交换

是一个通用的、通用的演示如何阈值图像找到气泡,气泡,然后衡量事情和提取某些 blob基于区域或直径。

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Warid伊斯兰教 2023年5月25日在48

嗨 @Image分析师 ,

谢谢你的回应。我试图实现图像分割的教程。我有一个问题你可以看到边界定义的红色不对应同样的原始图(边界是由白色)。有什么建议,我们将不胜感激。我试着下面的代码:

                                   一个= rgb2gray (imread (“thumbnail_image002.png”));
                                  
                                   图中,imshow (a)
                                  
                                   thresholdValue = 100;
                                  
                                   binaryImage = > thresholdValue;
                                  
                                   道具= regionprops (binaryImage,“所有”);
                                  
                                   numberOfBlobs =元素个数(道具);
                                  
                                   边界= bwboundaries (binaryImage);
                                  
                                   numberOfBoundaries =大小(边界,1);
                                  
                                   持有在;%不要让边界吹走显示图像。
                                  
                                   为k = 1: numberOfBoundaries
                                  
                                   thisBoundary = {k}边界;%获得这个特定的blob的边界。
                                  
                                   x = thisBoundary (:, 2);%第2列的列,这是x。
                                  
                                   y = thisBoundary (: 1);%第1列的行,这是x。
                                  
                                   情节(x, y,的r -,“线宽”2);%绘制边界为红色。
                                  
                                   结束
                                  
                                   持有从;
                                  
                                   为k = 1: numberOfBlobs%遍历所有气泡。
                                  
                                   blobArea =道具(k) .Area;%得到区域。
                                  
                                   流(1,# % 2 d % 17.1 f % 11.1 f % 8.1 f % 8.1 f % 8.1 f % 8.1 f \ n 'k blobArea);
                                  
                                   结束

Warid伊斯兰教 2023年6月13日在33

嗨 @Image分析师 ,

我试着从图像分割教程下面的代码:

                                   grayImage = rgb2gray (imread (“flox2 (1) .tif”));
                                  
                                   imshow (grayImage []);
                                  
                                   轴在;
                                  
                                   标题(的原始灰度图像,“字形大小”12);
                                  
                                   集(gcf,“位置”get (0,“拉”));%最大化图。
                                  
                                   消息= sprintf (“左点击并按住开始绘画。\ nSimply抬起鼠标按钮来完成的);
                                  
                                   uiwait(对话框(消息));
                                  
                                   仁人家园= drawfreehand分部();
                                  
                                   %创建一个二进制图像(“面具”)从ROI对象。
                                  
                                   binaryImage = hFH.createMask ();
                                  
                                   xy = hFH.getPosition;
                                  
                                   %现在让它小所以我们可以展示更多的图片。
                                  
                                   次要情节(2、3、1);
                                  
                                   imshow (grayImage []);
                                  
                                   轴在;
                                  
                                   标题(的原始灰度图像,“字形大小”12);
                                  
                                   %显示徒手画的面具。
                                  
                                   次要情节(2、3、2);
                                  
                                   imshow (binaryImage);
                                  
                                   轴在;
                                  
                                   标题(“该地区的二元掩模”,“字形大小”12);
                                  
                                   %标签二进制图像和计算机质心和质心。
                                  
                                   labeledImage = bwlabel (binaryImage);
                                  
                                   测量= regionprops (binaryImage grayImage,…
                                  
                                   “区域”,“重心”,“WeightedCentroid”,“周长”);
                                  
                                   面积= measurements.Area
                                  
                                   重心= measurements.Centroid
                                  
                                   centerOfMass = measurements.WeightedCentroid
                                  
                                   周长= measurements.Perimeter
                                  
                                   %计算区域,以像素为单位,他们吸引了。
                                  
                                   numberOfPixels1 =总和(binaryImage (:))
                                  
                                   %的另一种方法计算,考虑了分数像素。
                                  
                                   numberOfPixels2 = bwarea (binaryImage)
                                  
                                   %得到徒手画的边界地区的坐标。
                                  
                                   structBoundaries = bwboundaries (binaryImage);
                                  
                                   xy = structBoundaries {1};% n除以2的x, y坐标。
                                  
                                   x = xy (:, 2);%列。
                                  
                                   y = xy (: 1);%的行。
                                  
                                   次要情节(2、3、1);在原始图像%的阴谋。
                                  
                                   持有在;%不吹走。
                                  
                                   情节(x, y,“线宽”2);
                                  
                                   drawnow;%迫使它立即画。
                                  
                                   %烧到图像通过设置它255年无论面具是正确的。
                                  
                                   burnedImage = grayImage;
                                  
                                   burnedImage (binaryImage) = 255;
                                  
                                   %显示图像的面具”了。”
                                  
                                   次要情节(2、3、3);
                                  
                                   imshow (burnedImage);
                                  
                                   轴在;
                                  
                                   标题= sprintf (“新形象\ nmask烧成形象”);
                                  
                                   标题(标题,“字形大小”、字形大小);
                                  
                                   %掩模图像并显示它。
                                  
                                   %将只保留图像的一部分,在面具,零以外的面具。
                                  
                                   blackMaskedImage = grayImage;
                                  
                                   blackMaskedImage (~ binaryImage) = 0;
                                  
                                   次要情节(2、3、4);
                                  
                                   imshow (blackMaskedImage);
                                  
                                   轴在;
                                  
                                   标题(“蒙面以外地区”,“字形大小”12);
                                  
                                   %计算均值
                                  
                                   meanGL =意味着(blackMaskedImage (binaryImage));
                                  
                                   %把十字架centriod和质心
                                  
                                   持有在;
                                  
                                   情节(质心(1),重心(2),' r + ',“MarkerSize”30岁的“线宽”2);
                                  
                                   情节(centerOfMass (1) centerOfMass (2),g +的,“MarkerSize”,20岁,“线宽”2);
                                  
                                   %做同样的但在区域变黑。
                                  
                                   insideMasked = grayImage;
                                  
                                   insideMasked (binaryImage) = 0;
                                  
                                   次要情节(2、3、5);
                                  
                                   imshow (insideMasked);
                                  
                                   轴在;
                                  
                                   标题(掩盖了地区内的,“字形大小”、字形大小);
                                  
                                   %现在作物图像。
                                  
                                   leftColumn = min (x);
                                  
                                   rightColumn = max (x);
                                  
                                   背线= min (y);
                                  
                                   底线= max (y);
                                  
                                   宽度= rightColumn - leftColumn + 1;
                                  
                                   身高=底线-背线+ 1;
                                  
                                   croppedImage = imcrop (blackMaskedImage [leftColumn,背线宽度、高度]);
                                  
                                   %显示裁剪图像。
                                  
                                   次要情节(2、3、6);
                                  
                                   imshow (croppedImage);
                                  
                                   轴在;
                                  
                                   标题(“裁剪图像”,“字形大小”12);
                                  
                                   %把十字架centriod和质心
                                  
                                   持有在;
                                  
                                   情节(质心(1)-leftColumn质心(2)背线,' r + ',“MarkerSize”30岁的“线宽”2);
                                  
                                   情节(centerOfMass (1) -leftColumn centerOfMass(2)背线,g +的,“MarkerSize”,20岁,“线宽”2);
                                  
                                   %的报告结果。
                                  
                                   消息= sprintf (在绘制区域内的平均值= %。3 f \ nNumber像素= % = % d \ nArea像素。2 f \ nperimeter = %。2 f \ nCentroid (x, y) = (%。1f, %.1f)\nCenter of Mass at (x,y) = (%.1f, %.1f)\nRed crosshairs at centroid.\nGreen crosshairs at center of mass.',…
                                  
                                   meanGL、numberOfPixels1 numberOfPixels2周边,…
                                  
                                   质心(1),重心(2),centerOfMass (1) centerOfMass (2));
                                  
                                   对话框(消息);

我想手动绘制区域使用drawfreehand()函数并分别计算个别地区的地区。然而,我无法画出多个区域从图像。有什么建议,我们将不胜感激。

图像分析 2023年6月14日12:08

draw_multiple_polygons.m

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