我用CNN3D模型。但其总uncelar应该如何加载数据对网络进行训练。

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我用CNN3D模型。但其总uncelar应该如何加载数据对网络进行训练。它可以是表或数组。我和图像大小22 x198x153x3有100个样本。看着它的另一种方法是我有22个3 d矩阵在其他堆放。
我转换struct2table 100行,而不是工作,它说太多的参数。
请建议如何在cnn3d加载数据进行训练。
2的评论
Sujit罗伊
Sujit罗伊 2019年9月25日
好的。
我有100席像tube001数据文件命名。垫的尺寸22 x198x153x3, 22日是196是153的长度和宽度和深度3是rgb。
所以我都加载traindata目前规模1 x100结构;100年代表文件的数量。然后我将其转换为网络要求的表struct2table (traindata)。
同样我有标签如果1 x100双重转换为分类。
cnn培训
image3dInputLayer(大小(traindata.tube {1}))
然后当我运行
网= trainNetwork (traindata分类(标签),层,选项);
错误@@@@
错误使用trainNetwork(第165行)
太多的输入参数。
引起的:
错误使用trainNetwork > iParseInputArguments(第290行)
太多的输入参数。
@@@@

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答案(1)

11日萨达纳舞
11日萨达纳舞 2019年9月27日
您可以使用 imageDatastore 存储图像数据。

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