如何创建更大图像的子图像？- Matlab答案 - Matlab Central - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

实际上，我的演示都是两种方式：
                             ％演示让用户徒手绘制不规则的形状
                            
                             ％灰度图像，只有它仅提取到新图像的部分，
                            
                             ％并计算该形状内图像的平均强度值。
                            
                             ％还计算周边，质心和质量中心（加权质心）。
                            
                             ％将当前文件夹更改为此M文件的文件夹。
                            
                             如果（〜是ISDEPLOYED）
                            
                             CD（fileparts（哪个（mfilename）））;
                            
                             结尾
                            
                             CLC;％清除命令窗口。
                            
                             清除;％删除所有变量。
                            
                             关全部;％关闭所有图形Windows，除了由imtool创建的Windows。
                            
                             Imtool.关闭所有;％关闭IMTool创建的所有图形Windows。
                            
                             工作区;％确保显示工作区面板。
                            
                             fontsize = 16;
                            
                             ％在标准MATLAB灰度演示映像中读取。
                            
                             文件夹= fullfile（matlabroot，'\ toolbox \ images \ imdemos'）;
                            
                             basefilename ='cameraman.tif';
                            
                             ％获取完整的文件名，PATH DEPTENDED。
                            
                             fullfilename = fullfile（文件夹，basefilename）;
                            
                             ％检查文件是否存在。
                            
                             如果〜存在（fullfilename，'文件'）
                            
                             ％文件不存在 - 没有找到它。检查搜索路径是否有。
                            
                             fullfilename = basefilename;这个时间没有路径。
                            
                             如果〜存在（fullfilename，'文件'）
                            
                             ％仍然没有找到它。提醒用户。
                            
                             errormessage = sprintf（'错误：搜索路径文件夹中不存在％s。，fullfilename）;
                            
                             Uiwait（Warndlg（errormessage））;
                            
                             返回;
                            
                             结尾
                            
                             结尾
                            
                             灰度纲= imread（fullfilename）;
                            
                             imshow（灰色，[]）;
                            
                             轴在;
                            
                             标题（'原始灰度图像'那'字体大小'， 字体大小）;
                            
                             设置（GCF，'位置'，得到（0，'屏幕尺寸'））;％最大化数字。
                            
                             message = sprintf（'左键单击并保持开始绘图。\ nsimply抬起鼠标按钮完成'）;
                            
                             Uiwait（msgbox（消息））;
                            
                             hfh = imfreehand（）;
                            
                             ％从ROI对象创建二进制图像（“蒙版”）。
                            
                             binaryImage = hfh.createmask（）;
                            
                             xy = hfh.getposition;
                            
                             ％现在让它变小，所以我们可以显示更多图像。
                            
                             子图（2,3,1）;
                            
                             imshow（灰色，[]）;
                            
                             轴在;
                            
                             粗暴;
                            
                             标题（'原始灰度图像'那'字体大小'， 字体大小）;
                            
                             ％显示手绘掩模。
                            
                             子图（2,3,2）;
                            
                             imshow（BinaryImage）;
                            
                             轴在;
                            
                             标题（'该地区的二进制面具'那'字体大小'， 字体大小）;
                            
                             ％标记二进制图像和计算机质心和质心。
                            
                             LabelEdimage = Bwlabel（BinaryImage）;
                            
                             测量= RegionProps（BinaryImage，灰度率，......
                            
                             '区域'那'质心'那'加权中心'那'周长'）;
                            
                             区域=测量.AREA
                            
                             Centroid =测量
                            
                             Centerofmass =测量.weightedCentroid.
                            
                             周边=测量
                            
                             ％计算他们绘制的区域，以像素为单位。
                            
                             numberofpixels1 = sum（binaryimage（:)）
                            
                             ％另一种方法来计算考虑分数像素的方法。
                            
                             numberofpixels2 = bwarea（binaryimage）
                            
                             ％获取写意区域边界的坐标。
                            
                             structboundaries = bwboundaries（binaryimage）;
                            
                             xy = structboundaries {1};％get n x，y坐标。
                            
                             x = xy（:,2）;％ 列。
                            
                             Y = XY（：，1）;％行。
                            
                             子图（2,3,1）;％绘制原始图像。
                            
                             抓住在;％不要吹掉图像。
                            
                             绘图（x，y，'行宽'，2）;
                            
                             粗暴;％强制它立即绘制。
                            
                             通过将掩码设置为255，将％烧纳到图像中。
                            
                             burnedimage =灰度;
                            
                             Burnedimage（BinaryImage）= 255;
                            
                             ％显示带有掩模的图像“烧毁”。
                            
                             子图（2,3,3）;
                            
                             imshow（BurnedImage）;
                            
                             轴在;
                            
                             标题= Sprintf（'带有\ nmask的新形象烧成了图像'）;
                            
                             标题（标题，'字体大小'， 字体大小）;
                            
                             ％掩盖图像并显示它。
                            
                             ％将仅保留掩码内部的图像的一部分，零在外部掩码中。
                            
                             BlackmaskedImage =灰度;
                            
                             BlackmaskedImage（〜BinaryImage）= 0;
                            
                             子图（2,3,4）;
                            
                             imshow（blackmaskedimage）;
                            
                             轴在;
                            
                             标题（'蒙面地区'那'字体大小'， 字体大小）;
                            
                             ％计算平均值
                            
                             MASHGL =平均值（BlackmaskedImage（BinaryImage））;
                            
                             ％在Centriod和Mass中心施加十字架
                            
                             抓住在;
                            
                             绘图（质心（1），质心（2），'r +'那'Markersize'，30，'行宽'，2）;
                            
                             图（Centerofmass（1），Centerofmass（2），'g +'那'Markersize'20，'行宽'，2）;
                            
                             ％现在在该地区内做同样的黑色。
                            
                             Insidemasked =灰度;
                            
                             InsideMasked（BinaryImage）= 0;
                            
                             子图（2,3,5）;
                            
                             imshow（Insidemasked）;
                            
                             轴在;
                            
                             标题（'蒙面地区'那'字体大小'， 字体大小）;
                            
                             ％现在裁剪图像。
                            
                             leftcolumn = min（x）;
                            
                             lightcolumn = max（x）;
                            
                             topline = min（y）;
                            
                             bottomline = max（y）;
                            
                             width = lightcolumn  -  leftcolumn + 1;
                            
                             height = bottomline  -  topline + 1;
                            
                             creampedimage = imcrop（blackmaskedimage，[leftcolumn，topline，宽度，高度]）;
                            
                             ％显示裁剪图像。
                            
                             子图（2,3,6）;
                            
                             imshow（裁剪）;
                            
                             轴在;
                            
                             标题（'裁剪图像'那'字体大小'， 字体大小）;
                            
                             ％在Centriod和Mass中心施加十字架
                            
                             抓住在;
                            
                             绘图（质心（1）-LeftColumn，Centroid（2）-Topline，'r +'那'Markersize'，30，'行宽'，2）;
                            
                             绘图（Centerofmass（1）-LeftColumn，CenterofMass（2） -'g +'那'Markersize'20，'行宽'，2）;
                            
                             ％报告​​结果。
                            
                             message = sprintf（'绘制区域内的平均值=％.3f \ nnumber of pixels =％d \ narea以pixels =％.2f \ nperimeter =％.2f \ ncentroid at（x，y）=（％.1f，％.1f）\质量的肿块（x，y）=（％.1f，％.1f）\ nred十字极在质心。\ ngreen十字准线在质心上。那......
                            
                             MASHGL，NumberOfpixels1，Numberofpixels2，周边，......
                            
                             质心（1），质心（2），Centenofmass（1），Centerofmass（2））;
                            
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