社区简介

语音处理

罗格斯大学

自2014年起活跃

语音处理指定由劳伦斯·拉宾德教授（Rutgers大学和加州大学，圣巴巴拉），罗纳德圣德教授（斯坦福大学），Kirty Vedula和Siva Yedithi（Rutgers大学）组成的团队组成。该组语音处理练习旨在通过L RABINER和R W Schafer来补充教科书中的教学材料“数字语音处理的理论和应用”。
专业兴趣：MATLAB，信号处理，语音处理

统计数据

内容饲料

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SNR.
此MATLAB练习计算并绘制量化语音文件的SNR。

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回声信号
本练习演示如何将回声引入信号中。

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hello_goodbyee_world_gui25.
简单测试GUI Lite 25

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VQ / VQ细胞
该MATLAB练习说明了载体量化器的细胞形成性质。

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谱图
此练习绘制宽带和窄带语音谱图，用于用户指定的语音文件。

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高通滤波器信号
包含处理过滤器的某些练习的功能的文件夹。

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记录谐波产品谱
绘制HPS和LHP的一系列帧

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过滤信号
设计过滤器，其中使用用户设计的LPF，HPF或BPF的现有语音或音频信号

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amdf.
该练习计算语音帧的短时平均幅度差函数（AMDF）

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adpcm.
实现语音的波形编码的ADPCM编码器

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阶段声码器
此Matlab练习实现了一个相位声码器。

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子带编码器
该MATLAB练习实现了双频子带编码器。

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P管声道
该练习计算人声道的P-Tube模型的频率响应。

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波形相似性和重叠添加（WSOLA）进行语音和音频
实现Verhelst和Roelands的WSOLA方法，以获得高质量的时间缩放语音

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孤立的数字记录
实现讲话者训练，基于模板，孤立的数字识别器

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贝叶斯vus分类器
此练习利用四个程序培训贝叶斯分类器并对信号帧进行分类。

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变焦条图
通过绘图和检查来可视化和理解语音波形的简单方法。

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三管声道
该练习计算人声道三管模型的频率响应。

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Cepstrum计算冷杉
该练习比较了三种算法计算了两个有限序列的复杂倒谱。

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两个管声道模型
计算在闪光下激发的双管模型的频率响应并在嘴唇上终止。

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综合声乐道
说明声音响应，光泽脉冲，浊音响应，浊音和清音演讲

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采样率转换
将现有语音或音频文件的采样率从当前的采样率转换

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Windows比较
计算和比较和对比6 L点常用风的时间和频率响应

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元音合成
合成元音声音，音高频率从用户指定的一个线性变化

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均匀量化
该MATLAB练习说明了语音样本均匀量化的过程。

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时域特征
检查一组三个时间域，短时特征的行为

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统计分析
该练习估计语音信号的统计特性，即PDF。

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光谱平滑
使用升降机，这练习平滑了浊音框架框架的对数谱。

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单杆薄粒子
该练习比较和对比三个标识复合谱的方法。

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记录显示演讲
记录自己的语音文件以用于其他练习。

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