主要内容

上课

高阵列中的基础数据类

描述

例子

C= classunderlying(X返回在高阵列内存储的数据类X

例子

全部收缩

所有的高桌子和阵列属于班级。但是,那潜在的高阵列的数据类型可能会有所不同。

AirlinesMall.CSV数据集。选择要使用的变量的子集,然后处理'na'值为缺少数据,以便数据存储取代它们值。将数据存储转换为高高的桌子。

varnames = {'年',,,,“唯一载体”};ds = tabulartextdatastore('airlinesmall.csv',,,,“治疗”,,,,'na',,,,...“选择的variablenames”,varnames);TT =高(DS)
tt = mx2高桌年唯一____ _____________ 1987 {'ps'} 1987 {'ps'} 1987 {'ps'} 1987 {'ps'} 1987 {'ps'} 1987 {'ps'}} 1987 {'ps'} :::::

确定高桌子的班级TT和第一个表变量

班级(TT)
ans ='高'
班级(TT.年)
ans ='高'

确定基础数据类型TT,以及独算带表变量。

classunderlying(TT)
ANS = 1x5高char阵列'桌子'
classunderlying(tt. year)
ANS = 1x6高char阵列'双'
classunderlying(tt.uniquecarrier)
ANS = 1x4高char阵列'cell'

在某些情况下,结果由上课是一个未评估的高阵列。可以使用未评估的高阵列来评估收集功能使结果进入内存。

输入参数

全部收缩

输入阵列,指定为高阵列。

数据类型:单身的|双倍的|int8|INT16|INT32|INT64|UINT8|UINT16|UINT32|Uint64|逻辑|桌子|细胞|分类|约会时间|期间|日历

输出参数

全部收缩

基础课程,作为一个高阵列返回。

提示

  • 利用Isaunderlying测试高阵列是否具有特定的基础数据类型。

扩展功能

高阵列
用比在内存中拟合更多的行的数组计算。

版本历史记录

在R2016b中引入