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mexcuda

编译用于GPU计算的mexo函数

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语法

mexcuda文件名
美可达选项1…optionN文件名

描述

例子

mexcuda文件名编译源文件并将其链接到一个名为mexfile的共享库中，在MATLAB中可执行®．该函数编译使用CUDA编写的mex文件®c++框架与NVIDIA®学校网站编译器，允许文件定义和启动GPU内核。此外，mexcuda函数公开GPU MEX API，以允许MEX文件读写gpuArrays。

mexcuda是MATLAB的扩展墨西哥人函数。支持的编译器的一个子集万博1manbetx墨西哥人支持万博1manbetxmexcuda．所支持的万博1manbetx编译器依赖于MATLAB支持的CUDA Toolkit版本。

例子

mexcudaoption1……optionN文件名使用指定的生成选项进行生成。的option1……optionN参数补充或覆盖默认值mexcuda构建配置。中可用的大部分选项都可以使用墨西哥人与mexcuda．

例子

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编译一个简单的mex函数来创建函数myMexFunction来自CUDA c++源文件。

mexcudamyMexFunction.cu

一个示例源文件可在matlabroot/工具箱/并行/ gpu /走读生/ src /墨西哥人/ mexGPUExample.cu．

使用详细模式显示编译和链接命令以及对故障排除有用的其他信息。

mexcuda- vmyMexFunction.cu

用一个命令编译和链接多个源文件。

mexcudamyMexFunction.cuotherSource1.cppotherSource2.cpp

首先编译，然后链接创建函数。

mexcuda- cmyMexFunction.cumexcudamyMexFunction.obj

第一行编译为myMexFunction.obj(Windows®)或myMexFunction.o(UNIX®)，以及第二个链接以创建该函数myMexFunction．

编译使用动态并行的代码，定义启动其他内核的内核。

mexcuda动态myMexFunction.cu

编译一个使用CUDA图像原语库的mex函数，npp，安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU计算工具包\CUDA\v7.5\lib\x64\nppi.lib．

mexcuda'-LC:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x64'-lnppimyMexFunction.cu

输入参数

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作为字符向量指定的一个或多个文件名，包括名称和文件扩展名。如果文件不在当前文件夹中，请指定文件的完整路径。文件名可以是以下任意组合:

  • C或c++语言源文件

  • 对象文件

  • 库文件

中列出的第一个源代码文件文件名是二进制mex文件的名称。要重写此命名约定，请使用与产出的选择。

数据类型:字符

一个或多个构建选项，指定为这些值之一。选项可以在任何平台上以任何顺序出现，除非另有说明。

的大多数可用选项墨西哥人函数。万博1manbetx此外，还可以使用以下选项。

选项 描述

动态

动态并行:编译定义启动其他内核的内核的mex文件。

- g

为设备代码生成调试信息。这使得在NVIDIA的调试应用程序(NSight或cuda-gdb)中可以逐行逐行地执行内核代码。打开主机代码使用的调试- g．

以下墨西哥人不支持功能选项。万博1manbetx

选项 原因

-compatibleArrayDims

MATLAB大数组处理API的使用是隐式的，并且不能被重写。

所有其他选项墨西哥人支持万博1manbetxmexcuda．请参阅相关文档墨西哥人获取详细信息。

提示

  • 如果未检测到CUDA工具包或不支持的版本，MATLAB将使用NVIDIA编译CUDA代码万博1manbetx学校网站编译器安装MATLAB。检查哪个编译器mexcuda是用，是用- v属性中的详细输出mexcuda命令。

  • 与MATLAB一起安装的CUDA工具包不包含CUDA工具包中可用的所有库。如果您想链接一个没有安装MATLAB的特定库，请安装CUDA工具包。您可以查看MATLAB需要使用哪个CUDA工具包版本gpuDevice．有关CUDA工具包的更多信息，请参见CUDA工具包要求．

  • 如果mexcuda无法定位NVIDIA编译器(学校网站)在您安装的CUDA工具包中，它可能安装在非默认位置。的位置学校网站把它存储在环境变量中MW_NVCC_PATH．您可以使用MATLAB设置此变量setenv命令。例如,

    setenv (“MW_NVCC_PATH”，“/ usr /地方/ CUDA / bin”）

版本历史

在R2015b中引入

另请参阅

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