MATLAB和Simu万博1manbetxlink的信号处理
分析信号和时间序列数据。建立、设计和模拟信号处理系统。
信号处理工程师使用MATLAB®和Sim万博1manbetxulink®在各个阶段的发展，从分析信号，并探索算法来评估设计实施的权衡建立实时信号处理系统。MATLAB和Simu万博1manbetxlink提供：
- 内置时间序列数据分析和预处理、频谱和时频分析、信号测量等功能和应用程序
- 从基本FIR和IIR滤波器，以自适应，多速率和多级设计的应用程序和算法来设计，分析和实现数字滤波器（FIR和IIR）
- 到模型和模拟信号处理系统的环境下的程序和框图的组合
- 能力模型定点行为并自动生成C / C ++或HDL代码用于在嵌入式处理器，FPGA和ASIC部署
- 使用机器学习和深度学习工作流开发信号和传感器数据的预测模型的工具
“我不认为MATLAB对信号处理和小波分析的任何强劲的竞争对手。当你在它的统计和机器学习能力增加，很容易看出为什么非程序员喜欢使用MATLAB，特别是对于那些需要结合所有这些方法的项目。”
阿里巴赫拉米RAD，阿尔托大学
信号分析和测量
MATLAB和Simu万博1manbetxlink帮助您使用分析信号的内置应用程序在时间，频率和时频域可视化和预处理信号检测模式和趋势，而不必手工编写代码。你可以表征信号，并且使用在不同的应用程序域专用算法，如通信，雷达，音频，医疗器械，和的IoT信号处理系统。
滤波器的设计与分析
设计和分析，从基本的单速率低通或高通数字滤波器，以更先进的FIR和IIR设计，包括多速率，多级，和自适应滤波器。你可以想像幅度，相位，群时延和脉冲响应，以及评估过滤性能，包括稳定性和相位线性。过滤器的设计可以被分析和模拟，以评估不同的内部结构和定点数据类型的影响。他们还可以生成嵌入式软件或硬件实现。对于高级和特殊应用的使用情况，您可以利用预先设计的过滤器和过滤器的银行，如基于小波滤波器组，感知间隔的滤波器组，或信道化。
基于模型的信号处理设计
在设计信号处理系统时，可以结合使用框图和基于语言的编程。您可以使用Simulin万博1manbetxk将基于模型的设计应用到信号处理系统，以进行建模、仿真、早期验证和代码生成。您可以使用带有特定算法的块库，用于基线信号处理、音频、模拟混合信号和射频、有线和无线通信以及雷达系统。您可以在模拟期间使用虚拟范围可视化实时信号，包括频谱和逻辑分析仪、星座和眼图。
嵌入代码生成
您可以使用MATLAB Coder™和Simulink Coder™从信号处理算法和位精度系统模型中自动生成C和c++代码。万博1manbetx生成的代码可用于模拟加速、快速原型化和系统的嵌入式实现。您还可以为ARM等嵌入式硬件处理器生成优化的C代码®皮质®——或Cortex-M。
您还可以生成可移植的，综合的Verilog®和硬件描述语言(VHDL)®从功能的MATLAB和Simulink模型的代码。万博1manbetx所生成的HDL代码可用于FPGA编程或ASIC设计。
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