评估CFIT.
那SFIT.
, 或者fittype.
目的
笔记
您可以使用Feval.
评估适合,但您可以将适合对象视为函数并呼叫Feval.
间接使用此语法:
y = cfun(x)%cfit对象;z = sfun(x,y)%sfit对象z = sfun([x,y])%sfit对象y = ffun(cof1,cof2,...,x)%曲线fittype对象;z = ffun(cof1,cof2,...,x,y)%表面fittype对象;
或者,您可以使用Feval.
用于评估估计函数的方法,在原始数据点或新位置处。后者被称为插值或预测,具体取决于模型的类型。你也可以使用Feval.
将估计的函数的值推断在不在原始数据范围内的新位置。
分配系数y
= feval(FFUN.
那COEFF1,COEFF2,...
那X
)COEFF1.
那COEFF2.
等等fittype.
目的FFUN.
,将其评估在列向量中的预测值值X
,并返回列向量中的响应值y
。FFUN.
不能成为A.CFIT.
在此语法中的对象。评估CFIT.
对象,使用第一个语法。
实现了类似的结果Z.
= feval(FFUN.
那COEFF1,COEFF2,...
那X
那y
)fittype.
表面的对象。