深度学习HDL工具箱

原型并在FPGA和SOC上部署深度学习网络

深度学习HDL Toolbox™提供原型的功能和工具，并在FPGA和SOC上实现深度学习网络。它提供预先构建的比特流，用于在支持的Xilinx上运行各种深度学习网络万博1manbetx^®和英特尔^®FPGA和SOC设备。分析和估算工具可让您通过探索设计，性能和资源利用权衡来定制深度学习网络。

深度学习HDL工具箱使您可以自定义深度学习网络的硬件实现，并生成便携式，可综合的Verilog^®和vhdl.^®任何FPGA部署的代码（使用HDL Coder™和Simulink万博1manbetx^®）。

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了解深度学习HDL工具箱的基础知识

FPGA上的Prototype Deep学习网络

估算系列网络的性能。配置文件并从使用matlab检索来自目标设备的推理结果^®

深度学习处理器定制和知识产权生成

配置，构建和生成自定义比特流和处理器IP核心，估算和基准自定义深度学习处理器性能

深度学习处理器IP核的系统集成

使用HDL编码器和深度学习HDL工具箱生成深度学习（DL）处理器IP内核。手动或使用HDL编码器和IP核生成工作流程将生成的深度学习（DL）处理器IP内核集成到系统设计中

深度学习INT8量化

校准，验证和部署量化的预磨平系列深度学习网络

深度学习HDL工具箱支持硬件万博1manbetx

万博1manbetx支持Intel和Xilinx FPGA板等第三方硬件