主要内容

傅立叶分析和过滤

傅立叶变换，卷积，数字过滤

变换和过滤器是用于处理和分析离散数据的工具，通常用于信号处理应用程序和计算数学。当数据表示为时间或空间的函数时，傅立叶变换将数据分解为频率组件。这FFT功能使用快速的傅立叶变换算法，该算法与其他直接实现相比降低了其计算成本。有关傅立叶分析的更详细的介绍，请参见傅立叶变换。这转换和筛选功能也是使用传输函数修改输入数据幅度或阶段的有用工具。

职能

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FFT 快速傅立叶变换
FFT2 2-D快速傅立叶变换
FFTN N-D快速傅立叶变换
nufft 不均匀快速傅立叶变换
nufftn N.-D不均匀快速傅立叶变换
fftshift 将零频率组件转移到频谱中心
FFTW 定义确定FFT算法的方法
ifft 逆快速傅立叶变换
ifft2 2-D逆快速傅立叶变换
ifftn 多维逆快速傅立叶变换
ifftshift 零频移
NextPow2 下一个更高功率2的指数
插件 1-D插值（FFT方法）
转换 卷积和多项式乘法
conv2 2-D卷积
转话 N-D卷积
DeConv 反卷积和多项式划分
筛选 1-D数字过滤器
过滤器2 2-D数字过滤器
SS2TF 将状态空间表示转换为传输功能
Padecoef 时间延迟的近似

话题

  • 傅立叶变换

    傅立叶变换是用于分析许多应用程序数据的强大工具，包括用于信号处理的傅立叶分析。

  • 基本光谱分析

    使用傅立叶变换进行时间域信号的频率和功率谱分析。

  • 2-D傅立叶变换

    将2-D光学数据转换为频率空间。

  • 卷积平滑数据

    使用卷积平滑噪音，二维数据。

  • 过滤数据

    过滤是一种数据处理技术，用于平滑数据或修改特定数据特征，例如信号振幅。