科学家们用MATLAB®分析显微镜图像的大小,从标准光具座图像整体滑动分析。解剖学家,病理学家,微生物学家和生物医学专业人士使用MATLAB进行典型的显微镜工作流的所有步骤,包括预处理、细胞计数和分类、细胞跟踪,组织分割,和疾病的诊断。
MATLAB计算机视觉和图像处理工具箱™集成工具箱™,统计和机器学习工具箱™,和深度学习工具箱™,使科学家在他们的研究中使用广泛的方法。还有一个强大的MATLAB开发社区的显微镜,和该领域的专家正在创造更多的工具,以帮助科学家和他们的特定任务。
“我们的算法在MATLAB开发和部署应用程序在MathWorks顾问的帮助下使我们获得定量分析结果,避免人为错误,更有效地协作,复制结果可靠,和可行性研究完成每年的数量增加一倍。”
Ryuta齐藤,三菱田边制药公司
显微镜图像分析和MATLAB
科学家在显微镜工作流使用MATLAB进行定量分析。科学家可以开发这些工作流使用应用程序像无需编写代码图像裂殖体应用或者是颜色阈值的应用,然后自动创建记录的代码复制交互式处理。科学家也用形态学和通用图像处理来执行常见的显微镜任务,如细胞分割计数和鉴定。有一个丰富的生态系统,科学家在MATLAB开发工具显微镜图像分析。例如,看到这些工具显微镜在文件交换。
整个幻灯片与MATLAB分析
blockedImage,一个新的数据类型处理像素整体滑动图片,介绍了MATLAB在R2019b。使用这种数据类型,科学家们可以对整张图片使用开发的代码执行核外操作处理较小的显微镜图像。这个数据类型与深度学习集成工具箱,使高吞吐量的整体滑动分析使用深度学习。科学家们用MATLAB来预测结果,部分组织,在整个幻灯片图像和分析癌症。
用MATLAB显微镜仪器控制
科学家和工程师可以使用MATLAB控制软件在显微镜图像采集、控制和通用设备。使用所有这些工具的组合,可以创建全功能的显微镜,科学家高层机载成像和分析方案。这可以消除需要一个大型数据存储空间,使一个完整的工作流工具。
代码示例和文档
- 第三方仪器控制软件
- ScanImage
- 什么都管(第三方包)
- MATLAB仪器控制
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