预测维护的MATLAB万博1manbetx和Simulink
工程师使用MATLAB®,仿万博1manbetx真软件®， 和预见性维护工具箱™为企业IT和OT系统开发和部署状态监测和预测维护软件。
- 访问流媒体和存档数据使用内置的接口来访问云存储、关系和非关系数据库，以及REST、MQTT和OPC UA等协议。
- 数据预处理和特征提取使用使用的设备健康应用程序用于信号处理和统计技术。
- 开发机器学习模型隔离故障的根本原因并预测失效到达时间和剩余使用寿命(RUL)．
- 将算法和模型部署到您选择的运行中系统，例如嵌入式系统，边缘设备,云通过自动生成C/ c++、Python、HDL、PLC、GPU、.NET或Java®基于软件组件。
利用MATLAB和Simulink万博1manbetx进行预测维护
了解如何获取足够的数据和故障数据，预测故障，并构建预测性维护算法。
在任何地方访问数据
来自设备的数据可以是结构化的，也可以是非结构化的，并且驻留在多个源中，比如本地文件、云(例如AWS)®S3, Azure®Blob)、数据库和数据历史学家。无论你的数据在哪里，你都可以用MATLAB得到它。当您没有足够的故障数据时，您可以通过注入信号故障和建模系统故障动态，从机器设备的Simulink模型中生成它。万博1manbetx
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清理和探索你的数据来简化它
数据是混乱的。使用MATLAB，您可以对其进行预处理，降低其维数，并设计其特征。
- 对齐数据以不同的速率进行采样，并占用缺失的值和异常值。
- 使用高级信号处理技术清除噪声，滤波器数据和分析瞬态或更改信号。
- 利用统计和动态方法进行特征提取和选择，简化数据集，减少预测模型的过拟合。
使用机器学习检测和预测故障
识别故障的根本原因，并使用分类、回归和时间序列建模技术预测故障发生的时间。
- 交互方式探索并选择最重要的变量，用于估算RUL或分类失败模式。
- 训练、比较和验证内置功能的多个预测模型。
- 计算和可视化置信区间来量化预测中的不确定性。
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