在家学习深度学习
或在冠状病毒时代学习
经过多次在线会议和虚拟对话,我了解到人们有很多方法来应对突然在家工作。我的未经证实的理论是,人们在这个范围的某个地方:
我认为是a非常低欲望是“我不想开始任何新的东西,让我们试着度过这段时间。”和一个非常高“我比以前有更多的空闲时间,我应该学习一些新东西!”我每周的个人旅行大致是这样的:
如果你想学习新的东西,我整理了一个深度学习资源列表。以下是一系列深度学习资源,根据你的需求,这些资源可能需要5分钟到3个小时。我整理了博客文章、例子、视频和完整的课程(都是免费的),并把它们分类成我认为有意义的不同类别。
深入学习资源
**深度啤酒设计师是最受欢迎的职位所有时间
培训和学习材料(初级到高级)
对于那些想要更深入潜水的人,有教练指导和自定速度的训练机和深度学习.
有趣的文档教程
有趣的例子
我们通常在文件中使用公司工作人员拍摄的照片,所以现在我的任务是弄清楚这是谁的狗。
选定的博客文章列表 |
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博客文章标题 | 作者 | 链接 |
基于深度学习的场景分类 | 客座邮报:Oge Marques,佛罗里达大西洋大学 | 帖子链接 |
深度学习的例子来自19b | Johanna Pingel | 帖子链接 |
深啤酒设计师* * | Ieuan Evans, MathWorks文档 | 帖子链接 |
凸轮可视化 | Johanna Pingel | 帖子链接 |
用于信号处理的深度学习 | Frantz Bouchereau, MathWorks开发公司 | 帖子链接 |
神经网络特征可视化 | Maria Duarte Rosa, MathWorks高级支持万博1manbetx | 帖子链接 |
介绍在不到60分钟的时间里开始学习MATLAB和深度学习 | ||||
类别 | 标题 | 持续时间 | 类型 | 链接 |
阶段1:技术计算 | MATLAB入门 | 7分钟 | 视频 | 链接 |
阶段1:技术计算 | 在开发环境中工作 | 6分钟 | 视频 | 链接 |
阶段1:技术计算 | 用MATLAB分析和可视化数据 | 4分钟 | 视频 | 链接 |
阶段2:深度学习 | 深度学习的介绍 | 12分钟 | 视频 | 链接 |
阶段2:深度学习 | 深度学习的11行MATLAB代码 | 3分钟 | 视频 | 链接 |
阶段2:深度学习 | 入门深度学习教程 | 18分钟 | 视频 | 链接 |
阶段1:技术计算 | 住编辑备忘单 | -- | 备忘单 | 链接 |
阶段2:深度学习 | 深度学习备忘单 | -- | 备忘单 | 链接 |
实习培训开始MATLAB和深度学习与这些免费的实践教程 | ||||
类别 | 标题 | 持续时间 | 类型 | 链接 |
阶段1:技术计算 | MATLAB斜坡弯道 | 2小时 | 实践教程 | 链接 |
阶段2:深度学习 | 机器学习斜坡弯道 | 2小时 | 实践教程 | 链接 |
阶段2:深度学习 | 深度学习斜坡弯道 | 2小时 | 实践教程 | 链接 |
深度学习通过这些互动视频和教程开始深度学习 | ||||
标题 | 持续时间 | 类型 | 链接 | |
深度学习的介绍 | 12分钟 | 视频 | 链接 | |
深度学习的11行MATLAB代码 | 3分钟 | 视频 | 链接 | |
入门深度学习教程 | 18分钟 | 视频 | 链接 | |
深度学习斜坡弯道 | 2小时 | 实践教程 | 链接 | |
深度学习备忘单 | -- | 备忘单 | 链接 |
使用深度学习开始语义分割 | 音频应用深度学习简介 |
关于使用深度学习分割和标签图像的4部分教程 | 学习如何通过深度学习开发音频应用程序,通常通过创建和访问数据集、预处理和探索数据、开发预测模型,以及部署和共享应用程序 |
使用注意力网络的图像字幕 | 基于深度学习的神经风格迁移 |
学习如何使用注意力训练图像字幕深度学习模型。 | 将一个图像的风格外观应用到另一个图像的场景内容。 |
基于深度学习的语音指令识别 | 培训DQN员工平衡车杆系统 |
学习如何训练一个深度学习模型,以检测语音命令的存在。 | 学习如何训练一个深度q学习网络代理来平衡一个在MATLAB中建模的车杆系统。 |
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