在家学习深入学习
或者在冠状病毒时学习
在多次在线会议和虚拟对话之后,我了解到人们有很多方法来应对突然在家工作的情况。我未经证实的理论是,人们属于这一范围:
我会分类一个真的很低渴望,“我不想开始任何新的东西,让我们试着贯彻这一点。”A.真的很高渴望,“我有更多的空闲时间,而不是我曾经去过,我应该学习新的东西!”我的个人每周旅程看起来像这样:
如果你想学习新东西,我会整理一份深度学习资源列表。以下是一系列深度学习资源,根据你的需求,这些资源可能需要5分钟到3小时。我会整理博客文章、示例、视频和完整课程(全部免费)我认为将其分为不同的类别是有意义的。
深度学习资源
**深啤酒设计师是有史以来最受欢迎的帖子
培训和学习材料(从初学者到高级)
对于那些想要更深入潜水的人来说,有教练指导和自我调节的训练可供选择机器和深度学习。
文件中的有趣教程
有趣的例子
我们通常使用在公司工作的人员拍摄的文档中的图片,所以现在我正在弄清楚谁的狗。
选定的博客文章列表 |
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博客文章标题 | 作者 | 关联 |
场景分类使用深度学习 | 客座邮政:佛罗里达大西洋大学Oge Marques | 链接到帖子 |
来自19b的深入学习示例 | 约翰娜·平格尔 | 链接到帖子 |
深啤酒设计师** | Ieuan Evans,MathWorks文档 | 链接到帖子 |
凸轮可视化 | 约翰娜·平格尔 | 链接到帖子 |
深度学习信号处理 | Frantz Bouchereau,MathWorks开发公司 | 链接到帖子 |
神经网络功能可视化 | Maria Duarte Rosa,Mathworks高级支持万博1manbetx | 链接到帖子 |
介绍在不到60分钟的时间内开始使用Matlab和深度学习 | ||||
类别 | 标题 | 期间 | 类型 | 关联 |
第一阶段:技术计算 | Matlab入门 | 7分钟 | 视频 | 关联 |
第一阶段:技术计算 | 在开发环境中工作 | 6分钟 | 视频 | 关联 |
第一阶段:技术计算 | 用MATLAB分析和可视化数据 | 4分钟 | 视频 | 关联 |
第2阶段:深度学习 | 深入学习介绍 | 12分钟 | 视频 | 关联 |
第2阶段:深度学习 | 在11行Matlab代码中深入学习 | 3分钟 | 视频 | 关联 |
第2阶段:深度学习 | 深入学习教程入门 | 18分钟 | 视频 | 关联 |
第一阶段:技术计算 | Live Editor Cheamsheet. | -- | 骗子 | 关联 |
第2阶段:深度学习 | 深入学习作弊文章 | -- | 骗子 | 关联 |
操作培训从Matlab开始和深入学习这些免费的实践教程 | ||||
类别 | 标题 | 期间 | 类型 | 关联 |
第一阶段:技术计算 | Matlab Onramp. | 2小时 | 实践教程 | 关联 |
第2阶段:深度学习 | 机器学习入门 | 2小时 | 实践教程 | 关联 |
第2阶段:深度学习 | 深度学习ondramp. | 2小时 | 实践教程 | 关联 |
深度学习深远使用这些互动视频和教程开始深入学习 | ||||
标题 | 期间 | 类型 | 关联 | |
深入学习介绍 | 12分钟 | 视频 | 关联 | |
在11行Matlab代码中深入学习 | 3分钟 | 视频 | 关联 | |
深入学习教程入门 | 18分钟 | 视频 | 关联 | |
深度学习ondramp. | 2小时 | 实践教程 | 关联 | |
深入学习作弊文章 | -- | 骗子 | 关联 |
使用深度学习开始语义分割 | 深度学习介绍音频应用 |
关于使用深度学习分割和标记图像的4部分教程 | 了解如何通过创建和访问数据集,预处理和探索数据,开发预测模型以及部署和共享应用程序来了解具有深度学习的音频应用程序 |
使用注意网络的图像字幕 | 使用深度学习的神经风格转移 |
了解如何使用注意力训练图像字幕的深度学习模型。 | 将一个图像的风格外观应用于第二图像的场景内容。 |
使用深度学习的言语命令识别 | 培训DQN Agent来平衡车杆系统 |
了解如何训练一个深入学习模型,检测音频中的语音命令的存在。 | 了解如何培训深度Q学习网络代理以平衡Matlab中建模的推车杆系统。 |
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- 类别:
- 深度学习
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