史蒂夫与MATLAB图像处理

图像处理的概念、算法和MATLAB

峰值,峰值过滤和灰度加权质心

发布的史蒂夫·埃丁,

(30天)| 48视图喜欢|5个评论
今天,我继续我的最近的主题思考peak-finding图像。当我写第一个( 19日- 8月- 2021 ),我不知道它会变成一个系列。这可能是最后一个但不承诺!
我的以前的文章( 17 - 9 - 2021 )是基于一维的例子。今天的帖子里专注于一个形象的例子(二维),和它连接使用 regionprops 计算gray-weighted质心的峰值。我还会把一些表面三维可视化,只是为了好玩。这是今天的图片:
url =“https://blogs.mathworks.com/steve/files/snowflakes2.png”;
一个= imread (url);
imshow (A)
我想看看我们是否可以通过算法关注这些 白色点点事情 (这是一个技术术语,我学会了在工程学校)。首先,让我们尝试计算 区域最大值 。
A_regmax = imregionalmax(一个);
imshow (A_regmax)
乍一看, 不 像我所追求的。让我们来看看这是怎么回事。
A_regmax_overlay = imoverlay (A_regmax,“绿色”);
imshow (A_regmax_overlay)
我想仔细看看一个白色点点东西。
imshow (A_regmax_overlay (30:47,263:285:))
一个,或者两个,这些位置的样子的高峰,我们感兴趣的。其他的呢?让我给你两种不同的方式,进一步探索。首先是与三维可视化,我们把图像像素值作为灰色表面的高度。下面的代码显示表面,然后显示检测到的区域极大值点,泛出略高于水面。
图
A_cropped = (30:47,263:285);
A_regmax_cropped = A_regmax (30:47,263:285);
冲浪(A_cropped EdgeColor =“没有”)
colormap (“灰色”)
照明高洛德
daspect([1] 15日)
[y、x ~] =找到(A_regmax_cropped);
z = A_cropped (A_regmax_cropped);
持有在
plot3 (x, y, z + 1,线型=“没有”标志=“o”,…
MarkerEdgeColor =“b”,…
MarkerFaceColor =“y”)
包含(“x”)
ylabel (“y”)
甘氨胆酸集(YDir =“反向”)
视图(-35,45)
camlight
持有从
第二种方式是回到二维,但使用极放大视图,与实际像素值叠加在单个像素。完成,我使用了 图像查看器 和 像素区域的工具 。下面是一个像素区域的屏幕截图工具。我有注释的屏幕截图的位置区域最大值。
与技术,你可以明白我的意思,这些极大值位置只是几个小,无趣的波动。
正如我在前面的文章所讨论的,您可以使用 h-maxima变换 过滤掉这些小高峰。
h = 75;
B = imhmax (h);
imshow (B (30:47,263:285))
B_regmax = imregionalmax (B);
imshow (B_regmax (30:47,263:285))
B_regmax_overlay = imoverlay (B B_regmax“绿色”);
imshow (B_regmax_overlay)
轴([225 315 30 60])
我想完成连接 regionprops 函数。这个函数是最常使用二进制图像输入,并计算各种几何图形对象的属性(连接组件)的二进制图像。但是你也可以提供一个灰度图像在同一时间。额外的信息,你可以计算其他属性。在这里,我感兴趣的 加权质心 的各种检测峰值。将使用原始图像像素值作为权重。怎么做:
道具= regionprops (“表”B_regmax,,“WeightedCentroid”)
道具= 99×1表
WeightedCentroid
1 1.6702 24.6139
2 2.4948 43.3596
3 1.4239 97.7269
4 14.5813 52.3127
5 20.5567 100.2771
6 28.5663 89.2373
7 29.9773 18.0773
8 31.1731 50.3474
9 41.2062 2.7718
10 45.1645 39.6400
11 44.1222 25.3352
12 43.9098 67.8786
13 44.8320 103.4289
14 50.9091 16.5648
⋮
这是一种可视化的结果:
imshow (A)
持有在
情节(props.WeightedCentroid (: 1) props.WeightedCentroid (:, 2),…
线型=“没有”标志=“o”MarkerEdgeColor =“y”,…
MarkerFaceColor =“b”)
持有从
轴([225 315 30 60])
标题(“灰度加权质心”)
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