本周，我将与同事Ken Karnofsky合作，介绍MATLAB R2011A的另一个重大变化。

盖伊：肯，这是什么大变化？

肯：在MATLAB R2011A中，不仅代码生成产品更改了。s manbetx 845设计信号s manbetx 845处理算法的产品也已重组。这是视觉摘要正在发生的事情：

盖伊：什么是系统工具箱？

肯：去年，我们在几个障碍物中引入了一项新技术系统对象。系统对象是MATLAB的预定算法，具有以前仅用于模拟用户的功能，例如快速流处理，隐式状态处理，设计选项，例如定点和代码生成支持。万博1manbetx万博1manbetx

使用系统工具箱，您可以设计适合快速模拟，实时原型制作和嵌入式实现的信号处理算法。您为代码生成设计的任何MATLAB算法（包括使用系统对象）都可以在Simulink中使用新的万博1manbetxMATLAB功能块。

盖伊：听起来很酷。让我们看看如何使用LMS自适应过滤器识别系统，并以3种不同的方式实现它：

MATLAB脚本

在此示例中，我创建了一个dsp.lmsfilter对象和adsp.digitalfilter目的。然后我使用步使用每个对象定义的算法处理数据的方法。在循环中执行第10次步骤类似于在10个时间步中运行Simulink模型。万博1manbetx

％创建自适应过滤对象hlms = dsp.lmsfilter（11，'步长'，0.01）;％创建要识别的系统... FIR过滤器。hfilt = dsp.digitalfilter（'转换功能'，，，，fir（所有零）'，，，，...'分子'，fir1（10，.25））;％运行10次过滤器适应的迭代为了i = 1:10％输入系统x = randn（100,1）;％我们测量系统的输出，包括噪声d = step（hfilt，x） + 0.01*randn（100,1）;％现在让我们运行自适应过滤器[y，〜，w] = step（hlms，x，d）;％比较测量和确定的输出diff（i）= sqrt（sum（（y-d）。^2））;结尾

编写此脚本后，我可以看到使用系统对象的优点。初始化对象后，我要做的就是调用循环中的步骤方法处理数据。步骤方法的实现非常有效，因为它不包含MATLAB功能编程通常所需的相同开销。

如果您的目标是针对嵌入式处理器，则可以使用MATLAB编码器并直接从此算法生成C代码。如果要将此算法集成到simulink模型中...万博1manbetx

MATLAB功能块

使用MATLAB功能块和系统对象，很容易将MATLAB中创建的算法带入Simulink。万博1manbetx要实现相同的自适应过滤器示例，我制作了以下模型：

然后，我在MATLAB功能块中定义FIR滤波器和自适应过滤器。我在模型的第一个时间步骤中初始化系统对象，并将其声明为执着的因此，他们可以在每个时间步骤之间保持状态。

当然，可以将许多系统对象组合在一个MATLAB功能块中，并创建更复杂的组件。

万博1manbetxSimulink块

对于喜欢仅连接块而无需打字代码的用户，请不要担心！系统工具箱包括准备使用Simulink库。万博1manbetxSimulink库中的块在引擎盖下使万博1manbetx用相同的系统对象。对于此示例，这是使用DSP系统工具箱中的块实现我的模型的外观：

现在轮到你了

您是否要在MATLAB代码中尝试新的系统对象？您是否在模型中使用MATLAB算法？万博1manbetx让我们离开在这里评论。