史蒂夫与MATLAB图像处理

图像处理的概念、算法和MATLAB

MATLAB图像显示——从数据值的像素颜色

这是给你一个快速测试:这些像素值有多聪明?

252 252 253 254 255 252 252 253 254 254 252 252 253 253 254 252 252 253 253 254 252 252 253 253 253

你现在的一些思考,那些几乎白色,有一个白色像素在右上角。但是,等等,这可能是一个技巧问题……”

是的,这是一个技巧问题。

这些值的物理测量单位。他们是数字高程值从一个数据集,我从美国地质调查局(U.S. Geological Survey)的下载国家地图项目。

矩阵的值从3042 x3042山附近的高程值残丘,新罕布什尔州。我当然可以看在MATLAB矩阵作为一个形象。我在这里显示的数据值的灰色阴影,用黑色和白色对应最小和最大高度。

箭头指向的是区域对应于上面所示的表的值。这个地区的海拔高度250 - 255米。因为峰海拔,在峰会上的残丘,约963米,地区箭头点是黑暗,而不是白色的。

但是我们可以在MATLAB的图像中显示这些数据以多种方式不改变数据值。这里有一些样品。

MATLAB是如何将一个特定的矩阵元素的值与一个颜色显示在屏幕上吗?

我要去探索这个问题在接下来的几周。具体的主题将包括:

  • 两个不同的像素颜色模型在MATLAB。(或者也许有三个。这取决于你如何计算它们)。
  • 属性的图,轴,都会影响像素颜色和图像对象。
  • 额外的像素颜色模型在图像处理工具箱。
  • MATLAB图像显示功能和它们是如何工作的。

注意:长期博客的读者可能还记得我最初写这个话题在2006年。材料仍然是相关的,和我想刷新R2014b介绍基于MATLAB图形更新系统。




发表与MATLAB®R2015b

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