记录性能改进

저자史蒂夫·埃丁（Steve Eddins），，，，2019年10月7日

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我最近注意到我们编写一些产品发行说明的方式发生了变化，我想向您提及。

在我的四分之一世纪，在Mathworks进行工具箱和MATLAB开发工作中，在整个过程中，有一些重点是非常一致的。这些领域之一是性能。具体而言，计算速度。

如果您使用MATLAB超过五年，那么您在MATLAB中使用的东西很可能已经完全重新完成，以使其在我们不断发展的计算环境中更快。

也许是新算法，例如图像调整大小或高斯过滤。也许对内存访问模式进行了修改以利用更改内存缓存体系结构，例如图像调整大小（再次），换位（和输入），conv2，甚至看似直接的和功能。

您所依赖的功能可能经过修改以适应新的核心库，例如Lapack或FFTW。

当多核算计算机变得普遍时，许多功能和操作员都对其进行了大修。然后，他们再次修改它们以利用扩展的处理器指令集用于指令单词并行性。

最后，MATLAB语言执行的基础是2015年完全大修使一切变得更快。从那时起，MATLAB执行引擎继续使用几乎所有版本来添加新型的优化。

多年来，所有这些努力的奇怪事情就是……好吧...模糊的我们通常一直在描述发行说明中的性能改进。

例如，这是图像处理工具箱的R2018B发行说明中的摘要：

就像我说的：这很模糊。

这绝不是我们晦涩难懂的意图。仅仅以准确性和精确度报告的性能测量几乎总是具有挑战性的，而且个人用户的经验几乎总是会有所不同，有时会大大变化。我们公司文化的一部分是，我们对发表可能被认为不准确的陈述过敏。我认为这就是关于发行说明中绩效改进的模糊陈述的历史的背后。（好的，我应该明确说明这一点：这是我的个人意见，而不是关于公司政策是或已经发生过的陈述。）

好吧，事情开始发生变化。现在，我们的文档作家在编写有关性能的发行说明时需要遵循新的标准。这是R2019B的样本，该样本上个月发布：