GPU Coder™生成优化的CUDA^®MATLAB代码^®代码和Simuli万博1manbetxnk^®模型。生成的代码包括用于深度学习、嵌入式视觉和信号处理算法的可并行部分的CUDA内核。为了获得高性能，生成的代码调用优化了NVIDIA^®CUDA库，包括TensorRT, cuDNN, cuFFT, cuSolver和cuBLAS。这些代码可以作为源代码、静态库或动态库集成到您的项目中，并且可以为嵌入在NVIDIA Jetson上的台式机、服务器和gpu编译^®，英伟达驱动器^®等平台。您可以在MATLAB中使用生成的CUDA来加速深度学习网络和算法的其他计算密集型部分。GPU Coder允许您将手写的CUDA代码合并到您的算法和生成的代码中。

当与嵌入式编码器使用^®， GPU Coder让您通过软件在环(SIL)和处理器在环(PIL)测试来验证生成代码的数值行为。