自动化驾驶工具箱
设计,模拟和测试ADA和自主驾驶系统
自动驾驶的工具箱™提供的算法和工具的设计,仿真和测试ADAS和自动驾驶系统。您可以设计并测试视觉和激光雷达感知系统,以及传感器融合,路径规划,以及车辆控制器。可视化工具包括用于视频,激光雷达,和地图的鸟瞰视图情节和范围为传感器的覆盖范围,检测和轨道,和显示器。该工具箱可以导入和工作在这里高清直播地图数据和OpenDRIVE®道路网络。
使用地面真相贴标的应用程序,可以自动地真理的训练标签和评估感知算法。对于硬件在环(HIL)感知,传感器融合,路径规划和控制逻辑的测试和桌面仿真,可以生成和模拟驾驶情形。可以模拟相机,雷达,激光雷达和传感器输出的照片写实3D环境和对象以及车道边界的传感器检测在2.5-d模拟环境。
自动化驾驶工具箱为公共ADA和自动化驾驶功能提供参考应用示例,包括FCW,AEB,ACC,LKA和停车剂代客。Toolbox支持C /万博1manbetx C ++代码生成,用于快速原型设计和HIL测试,支持传感器融合,跟踪,路径规划和车辆控制器算法。
开始:
长方体驾驶模拟
从雷达和相机传感器模型生成合成检测,并将这些检测结合到驱动场景中,以测试与基于立方体的模拟器的自动化驾驶算法。使用驾驶场景设计器应用程序定义道路网络,演员和传感器。导入预设欧洲NCAP测试和开场主路网络。
自动化地面真理标签
使用Ground Truth Labeler应用进行交互式和自动化的Ground Truth标签,方便对象检测、语义分割和场景分类。
访问这里高清实时地图数据
从这里HD动态地图的Web服务读取地图数据,其中包含详细的道路,车道以及本地化信息的瓷砖地图图层。
可视化地图数据
使用流坐标坐标以在驱动器时映射车辆的位置。
驾驶场景中的反向运动
模拟驾驶操纵诸如背衬入停车点
OpenStreetMap的道路
使用从OpenStreetMap Web服务导入的道路数据创建驱动方案
爱人的出口
使用OpenDrive格式共享驾驶场景
本地化的例子
开发激光雷达和视觉SLAM算法使用虚幻引擎导航®仿真环境
仿真3D视觉检测发生器块
从虚幻发动机仿真环境生成合成对象和车道边界检测
看发行说明有关这些功能的详细信息和相应的功能。