曲线拟合工具箱

使用回归、插值和平滑将曲线和曲面拟合到数据

曲线拟合工具箱™提供一个应用程序和用于将曲线和曲面拟合到数据的函数。工具箱允许您执行探索性数据分析、预处理和后处理数据、比较候选模型和删除异常值。您可以使用提供的线性和非线性模型库进行回归分析,或者指定您自己的自定义方程。该库提供优化的解算器参数和开始条件,以提高拟合质量。工具箱还支持非参数建模技术,如样条曲线、插值和平滑。万博1manbetx

创建拟合后,可以应用各种后处理方法进行打印、插值和外推;估计置信区间;计算积分和导数。

开始:

曲线拟合应用程序

从MATLAB工作区导入数据并拟合曲线和曲面。进行线性和非线性回归和插值。

曲面拟合

使用曲线拟合应用程序或命令线配合功能的适合曲面。

表面配件使用曲线配件应用程序。

线性和非线性回归

使用线性和非线性回归模型作为预测器的函数的连续响应变量。

线性拟合

通过从标准回归模型中选择或使用自定义方程应用线性回归。所有标准回归模型都包括优化的解算器参数和起始条件,以提高拟合质量。

线性回归技术概述。

非线性拟合

使用指数,傅里叶系列,电源系列,高斯和标准模型应用非线性参数回归。

用自定义方程对生物制药数据进行曲面拟合

平滑和插值

使用插值估计已知数据点之间的值,并使用平滑样条曲线和局部回归拟合平滑数据。

插值

拟合插值曲线或曲面,并估计已知数据点之间的值。

比较线性插值模型。

研究燃油效率模型与表数据之间的差异。

后处理

拟合曲线或表面后,使用后处理方法绘制拟合。分析是否准确,估计置信区间,并计算积分并导出。

比较和评估适合度

创建多个适合,比较图形和数值结果,以及健康的统计数据。使用验证数据来完善您的契合。

在曲线拟合应用程序中创建多个配合。

策划

自定义绘图并执行额外的分析,例如异常值,残差,置信区间,积分和衍生物。

显示和定制图。

样条曲线

构造带或不带数据的样条曲线。控制高级样条线操作,包括打断/节点操纵、最佳节点放置和数据点权重。

将样条曲线拟合到数据

为曲线、曲面和高维对象将各种样条曲线拟合到数据,包括具有各种端点条件的三次样条曲线和平滑样条曲线。

将样条拟合到钛测试数据。

B样条曲线、有理样条曲线和NURBS

创建B样条和均匀和非均匀合理的花键(NURBS),用于分析复杂表面。

3d样条曲丁。