全局优化工具箱
解决多个最大值、多个最小值和非光滑优化问题
全局优化工具箱提供了一些函数，用于搜索包含多个极大值或极小值的问题的全局解。万博 尤文图斯工具箱求解器包括代理、模式搜索、遗传算法、粒子群、模拟退火、多起点和全局搜索。当目标函数或约束函数是连续的、不连续的、随机的、不具有导数的、或包含模拟函数或黑箱函数的最优化问题时，可以使用这些求解器。对于具有多个目标的问题，可以使用遗传算法或模式搜索求解器确定Pareto前沿。
您可以通过调整选项和自定义创建、更新和搜索功能(对于适用的求解器)来提高求解器的效率。可以使用遗传算法和模拟退火求解器的自定义数据类型来表示难以用标准数据类型表示的问题。混合函数选项允许您在第一个求解器之后应用第二个求解器来改进一个求解器。
开始：
模型和选择优化方法
把问题描述转换成数学形式，这样你就可以用优化技术来解决它。选择基于问题的方法，用优化变量的表达式来编写目标和约束。然后应用一个自动选择的求解器。另外，选择基于求解器的方法，使用函数和系数矩阵来定义目标和约束。
选择一个解算器
在使用基于求解器的方法时，使用Optimize Live Editor任务来帮助选择适合问题类型的求解器。在基于问题的方法中自动选择求解器。
评估中间结果
使用绘图功能获取有关优化进度的实时反馈。写下你自己的或使用那些提供的。使用输出函数创建自己的停止条件、将结果写入文件或编写自己的应用程序以运行解算器。
用于模式搜索的自定义绘图功能。
解决比较
使用GlobalSearch生成多个起始点，并在开始非线性求解之前过滤它们，通常会得到高质量的解决方案。万博 尤文图斯MultiStart让您选择本地求解器和各种创建起点的方法。
全球搜索和多部分结果。
选择GlobalSearch选项
指定试验点的数量并调优搜索。
选择MultiStart选项
指定非线性求解器。选择一个方法来生成起始点或使用用户定义的集合。加速并行计算。 |
在怀特山攀登华盛顿山。
解决旅行推销员问题。
具有多个局部极小值的函数。
选择选项
在自适应模拟退火、玻尔兹曼退火或快速退火算法选项中进行选择。 |
模拟退火可视化。
定制
创建功能来定义退火过程，验收标准和温度计划。使用自定义数据类型可以更容易地表达问题。应用第二个优化器来优化解决方案。万博 尤文图斯
多处理器的时间表。
选择模式搜索选项
提供一组初始点。指定所需的Pareto集大小、最小轮询分数和卷更改容差。自动绘制二维和三维帕累托前沿。用并行计算加速。 |
帕累托表面的三个目标。
设置遗传算法选项
指定保持在帕累托排名前列的个人的比例。自动绘制2D帕累托前沿。加速并行计算。 |
帕累托面前有两个目标。
