并行计算工具箱
在多核计算机，GPU和集群上执行并行计算
并行计算工具箱™可以使用多核处理器，GPU和计算机集群来解决计算上和数据密集问题。高级构造，如并行循环，特殊数组类型和并行化数字算法，使您能够并行化MATLAB®没有CUDA或MPI编程的应用。Toolbox允许您在MATLAB和其他工具箱中使用并行启用功能。您可以使用带有Simulink的工具箱万博1manbetx®并行运行模型的多个模拟。程序和模型可以在交互式和批处理模式中运行。
Toolbox允许您通过在本地运行的工人（MATLAB计算引擎）上的应用程序来使用Multicore Desktops的完整处理能力。如果不更改代码，则可以在群集或云上运行相同的应用程序（使用MATLAB并行服务器™）。您还可以使用带有MATLAB并行服务器的工具箱来执行太大的矩阵计算，以适合单个机器的内存。
开始：
使用多核计算机加快MATLAB
使用并行用于循环（议案）在多核CPU上并行运行独立迭代，诸如参数扫描，优化和蒙特卡罗模拟等问题。parfor自动创建并行池并管理文件依赖项，以便您可以专注于您的工作。几个MATLAB和SIMULINK产品中的关键功能具有并行启用功能。s manbetx 845万博1manbetx使用并行计算工具箱，这些功能可以在可用并行计算资源中分发计算。您可以以交互方式和批量执行并行应用程序。
使用并行计算工具箱加快MATLAB和SIMULINK，并使用其他CPU和GPU资源。万博1manbetx
加速matlab与gpus
并行计算工具箱使您可以使用nvidia®GPU直接来自Matlab使用GPUArray.。超过500个MATLAB函数在NVIDIA GPU上自动运行，包括FFT.，元素 - 明智的操作，以及几个线性代数操作，如鲁和莫德利维，也称为反斜杠运算符（\）。几个Matlab和Simulink产品中的关键功能，例如深度学习工具箱，万博1manbetx具有启用GPU功能s manbetx 845。您可以使用GPU而无需编写任何其他代码，因此您可以专注于您的应用程序而不是性能调整。高级开发人员可以直接从Matlab致电自己的CUDA代码。您可以在桌面上使用多个GPU，计算群集群集和云环境。
使用GPUARRAY和支持GPU的MATLAB功能可以帮助加快MATLAB操作而不低级别的CUDA编程。
处理大数据
并行计算工具箱扩展了高阵列和Mapreduce.Matlab内置的功能，以便您可以在本地工人上运行，以提高性能。然后你可以缩放高阵列和Mapreduce.在传统集群或Apache Spark™和Hadoop上使用MATLAB并行服务器的其他资源®集群。您还可以在桌面上的分布式阵列原型，然后使用MATLABPLASSPLAR SERVER扩展到其他资源。
使用MATLAB高阵列并行分析大数据集。
并行运行多个模拟
使用Parsim功能并行运行模拟。该功能将多个模拟分发到多核CPU以加速整体模拟时间。Parsim还可以自动创建并行池，标识文件依赖项，并管理构建工件，以便您可以专注于您的设计工作。您可以交互地或批量执行并行模拟。
使用Parsim函数并行运行多个模拟。
仿真经理
模拟管理器与Parsim并且可用于监视和可视化一个窗口中的多个模拟。您可以选择单独的仿真并查看其规格，并使用模拟数据检查器检查仿真结果。您还可以方便地运行诊断任务或中止模拟。
使用仿真管理器监视一个窗口中的多个模拟。
利用并行启用的Simulink功能万博1manbetx
除了使用Parsim和Batchsim.运行Simulink模拟的功能，有万博1manbetx许多Simulink产品，包括提供并行能力的Simulink Design Optionalizations manbetx 845™，加固学习工具箱™，Simulink Test™和Simulink Coverage™，因此您可以在不编写任何代码的情况下并行运行模拟。
可以通过偏好或标志设置启用并行模拟。
在公共和私有云中运行matlab桌面
利用多次按需，高性能CPU和GPU机器加速分析和仿真。在Amazon Web服务中的万博1manbetx虚拟机上直接运行MATLAB和SIMULINK®（AWS）环境或Microsoft Azure®。
您还可以通过在NVIDIA GPU云或NVIDIA DGX上培训Matlab Deep学习容器中的神经网络来加速您的深度学习应用。
在Amazon Web服务（A万博1manbetxWS）环境中直接运行MATLAB和SIMULINK。
使用MATLAB并行服务器缩放群集
在桌面上开发原型，并在未重新编码的情况下缩放到计算群集或云。只需更改群集配置文件即可从桌面访问不同的执行环境。
在不更改代码的情况下，使用其他群集和云资源轻松扩展您的应用程序。
