用于深度学习的MATLAB
深度神经网络的数据准备、设计、仿真和部署
只需要几行MATLAB代码®无论你是设计算法，准备和标记数据，还是生成代码并部署到嵌入式系统，你都可以将深度学习技术应用到你的工作中。
用MATLAB，你可以:
- 创建、修改和分析深度学习架构应用程序和可视化工具。
- 预处理数据并实现自动化真实的标签图像、视频和音频数据的应用程序。
- 加快算法英伟达®gpu、云和数据中心资源，而不需要专门的编程。
- 使用诸如TensorFlow PyTorch,和MxNet。
- 模拟和训练动态系统的行为强化学习。
- 生成基于仿真的训练和测试数据来自MATLAB和Simulink万博1manbetx®物理系统的模型。
看看其他人是如何使用MATLAB进行深度学习的
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