概述
在这个网络研讨会,我们将使用MATLAB回归和机器学习技术训练和测试算法交易策略在液体的货币对。使用真实数据,我们将探讨如何管理加上时间戳数据,创建一系列派生特征,然后建立预测模型对短期外汇收益。
我们将展示如何val这种策略从历史上看,在考虑交易成本策略和机器学习模型的过程。
突出了
- 使用时间表对象处理数据
- 线性回归模型
- 监督学习机器学习技术
- val策略性能历史
的主持人
丹·欧文是亚太地区金融行业经理申请。丹在MathWorks工作了超过12年的咨询和作为应用工程师,总是关注金融服务。他还担任过系统的交易主管Dresdner Kleinwort和量化富达国际科技集团内。他拥有应用数学理学学士和博士在英国伯明翰大学的。
