使用分层技术的电池型参数估计:使用锂铁磷酸锂细胞的示例

By Robyn Jackey,Michael Saginaw,Pravesh Sanghvi和Javier Gazzarri,Mathworks和Tarun Huria和Massimo Ceraolo,Universitàdi Pisa


锂电池电池通常使用具有用于每个电路元件的大查找表的等效电路建模,允许模型与测量数据密切匹配。实验地收集脉冲放电曲线和电荷曲线,以在各种操作点处表征电池性能。由于查找表中的值数,因此使用优化算法将难以将模拟模型拟合到实验数据。

使用a解决了这一挑战分层将参数估计问题分解为较小任务的方法。每个估计任务的大小减少到数据和参数值的子集,以便优化器可以更好地关注特定问题。分层方法成功地将等效电路模型拟合到磷酸铁锂(LFP)单元数据设置为0.7mV剩余误差的平均值,并且在瞬态时误差为9.2mV误差。

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本文呈现在SAE世界大会上。

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发布2013年