采用分层技术的电池模型参数估计：以磷酸铁锂电池为例

由罗宾·杰基、迈克尔·萨吉诺、普拉维斯·桑格维和贾维尔·加扎里、马修斯、塔伦·胡里亚和马西莫·切拉洛在比萨大学创作

锂电池单元通常使用等效电路建模，每个电路元件具有大型查找表，使模型与测量数据紧密匹配。通过实验收集了脉冲放电曲线和充电曲线，以表征电池在不同工作点的性能。由于查找表中的值太多，因此很难使用优化算法将仿真模型与实验数据相匹配。

这一挑战是通过使用分层将参数估计问题分解为更小任务的方法。每个估计任务的大小被减少为数据和参数值的子集，以便优化器能够更好地关注特定问题。分层方法成功地将等效电路模型拟合到磷酸铁锂（LFP）电池数据集，平均残余误差在0.7mV以内，瞬态最大误差在9.2mV以内。