MathWorks今天宣布BuildingIQ正在使用数据分析功能MATLAB加快开发和部署前瞻性、预测性的暖通空调能源优化算法。BuildingIQ的工程师开发了预测能源优化™(PEO)，这是一个基于云计算的软件平台，可以在大型建筑正常运行期间降低HVAC能耗10%-25%。
BuildingIQ需要将PEO开发成一个实时系统，通过前瞻性、预测性优化，帮助最大限度地降低大型商业建筑的暖通空调能源成本。该团队将MATLAB算法集成到生产云环境中，以优化乘员舒适度，同时最小化能源成本。BuildingIQ工程师使用信号处理工具箱过滤数据,统计和机器学习工具箱用于模拟燃气、电力和太阳能对加热和冷却过程的贡献的算法优化工具箱实时不断优化能源效率。将得到的算法集成到团队使用的生产系统中MATLAB编译器用于部署，节省了将MATLAB算法转换为Java或C的时间和资源。
BuildingIQ的首席数据科学家Borislav Savkovic说:“我们使用MATLAB是因为它是原型算法和执行高级数学计算的最佳工具。“MATLAB使我们能够将我们的原型算法直接过渡到生产级算法，可靠地处理真实世界的噪声和不确定性。”
MathWorks的技术营销经理Paul Pilotte说:“当公司从他们的数据中寻找更多的智能时，他们往往缺乏资源和专业知识来分析和可视化千兆字节的数据，快速开发算法，并找到最适合的算法方法。”“BuildingIQ通过其分析和可视化大数据集的能力，部署这些先进的优化算法，并在生产云环境中运行，树立了一个标杆。”
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