Orr和他的团队使用了MATLAB®和配套产品,以建立定量分析工s manbetx 845具,结合蒙特卡罗模拟,先进的利率模型,和优化方法。这些工具为金融分析师提供了量化答案,以将债券发行者及其资本结构的成本和风险降至最低。
利用MATLAB,该小组创建了一系列利率模型,模拟利率以及应税和免税短期利率之间的比率。这个比率很重要,因为市政当局经常使用衍生品或应税利率互换产品来对冲风险。s manbetx 845在某种程度上,该模型通过将利率矩阵与未偿付债券金额相乘来预测现金流。
为了便于分析人员采用,Orr使用Excel作为与MATLAB的主要链接。利用MATLAB集成工具简化了积分。Orr在Excel中开发了一个模板,分析师使用该模板来指定模型输入,包括债券组合、约束、波动率参数和利率参数之间的相关性。然后,小组使用电子表格链接™将在Microsoft Excel电子表格中输入的数据提交到MATLAB模型中,并迅速将MATLAB结果返回到电子表格中。
使用最优化工具箱™,该团队开发了算法来构造新的衍生品,在给定成本约束条件下最小化风险或在给定风险约束条件下最小化成本。为了计算模型中的波动率因素,他们使用了统计学和机器学习工具箱™。
该小组与MathWorks Consulting合作,使用Econometrics Toolbox™实现了一种使用历史数据校准利率模型的方法。
在开发和测试模型后,Orr使用MATLAB Compiler™和MATLAB Compiler SDK™为Microsoft . net框架创建了一个独立版本的应用程序,该应用程序将部署到数百个金融分析师的桌面。该应用程序还包括一个用户界面,可通过Excel访问,使分析人员能够使用误差条图和三维曲面图可视化结果。
目前,该团队正在使用MATLAB Compiler SDK开发基于Web服务的分析工具版本,该版本将被集中管理,进一步简化部署、升级和许可。华尔街一家大型银行正在推出这些工具。