对于晚期肌萎缩性侧索硬化症(ALS)患者,随着病情的进展,沟通变得越来越困难。在很多情况下,ALS(也被称为Lou Gehrig’s disease)会导致闭锁综合征,患者会完全瘫痪,但认知功能仍然完好。眼球追踪设备,以及最近基于脑电图(EEG)的脑-机接口(bci),使ALS患者能够一个字母一个字母地拼写短语,但即使是一个简单的信息,也要花上几分钟的时间。
脑磁图描记术(MEG)是一种非侵入性技术,用于检测由大脑中自然发生的电信号产生的磁活动。德克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas at Austin)的研究人员开发了一种非侵入性技术,利用小波和深层神经网络来解码脑磁图信号,并在患者想象说出完整的短语时检测出它们。马铃薯®使研究人员能够将基于小波的信号处理方法与各种机器学习和深度学习技术相结合。
“我们需要能够尝试一种方法,可视化结果,然后回避我们的步骤或尝试一些新的,如果它不好,请在UT奥斯汀语音障碍和技术实验室中的博士生。“在另一种编程语言中,那些迭代可能是耗时的,但是对于MATLAB,我们可以使用广泛的信号处理库以及工具箱来快速评估新想法,并立即看到他们的工作程度。”