战争是一场战争吗？
Beim Training eines models ist that, that nicemplexen Algorithmen sehr (Overfitting) and its infachen Algorithmen zu wenig (Underfitting) and zupassen。训练和测试的顺序是für。这就是我们的生活，我们的生活，我们的生活，我们的生活，我们的生活。我很高兴能和你在一起。最好的算法是für das Modell zu finden，最好的算法是für das Modell zu finden，最好的算法是für das Modell zu finden。
埃本索山上的克鲁兹瓦利迪朗酒店Auswahl des leistungsstärksten模型在测试人员的培训中，培训人员的数量很少。测试的目的是建立一个新的模型，并将其应用于一般情况。
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这是一种技术。祖登·韦布雷滕·格伦：
- k-fach：k zufällig ausgewählte Teilmengen（奥德褶皱）ungefähr gleicher Grße中的分区。这是一个很好的例子，它是一个很好的例子。沃冈·沃德·马尔·维德霍尔特，杰德·泰尔门奇·艾恩马尔·祖尔·瓦利迪伦格·维德·沃德。mittlere Fehlerüber公司的所有部门都有自己的职责。这是一个很好的例子。你看，梅赫马尔模型培训师韦登·穆斯（werden muss）。这是一个很好的例子。
- 坚持: Partitioniert Daten für Training and Validierung in genau zwei Teilmengen im angeggebenen Verhältnis。Bei dieser Methode werden Training and Test nur einmal ausgeführt, was die Ausführungszeit Bei großen Datensätzen verkürzt, jedoch sollte der ausgegebene Fehler Bei kleinen Datensätzen mit Bedacht interpretiert werden。
- 发酵剂当前位置：划分日期为k-fach-Ansatz，在所有日期和所有测试日期中，都是在测试中。奥奇·贝坎特（Auch bekannt）在克鲁兹瓦利迪伦格（LOOKV）之外留了一个。
- Wiederholte zufallige Teilstichproben：Erstellt mithilfe der蒙特卡罗-方法：将培训分为两部分，一部分是测试，另一部分是测试，另一部分是测试。使用k-fach-Methode方法进行的技术测试，结果表明该方法是可行的。在Folge，dass einige Datenpunte mehr和einmal zum Testen verwendet werden können。
- 分层: Partitioniert Daten so, dass sowohl training - auch Testsätze in etwa die kassenanteile in der retion oel haben。
- 再替代：第二部分是对模型的培训。这是一个很好的例子。乐观主义者Schätzungen在莱斯顿和沃尔特·韦登的社区和社区社区中使用了一种新的方法。
我们可以在这里进行培训，在durchgeführt werden。您可以在模型中使用Schritt，也可以在risko eines的模型下使用。分区unabhängig ist，我们可以分析平行ausgeführt werden，嗯，我们可以。Für größere Datensätze werden Techniken wie Holdout oder Re-Substitution empfohlen, während andere besser für kleinere Datensätze geeignet sind, wie z. B. die k-fach-Methode and wiederholte zufällige Teilstichproben。
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分类学习者应用程序für Training，Validierung和Abstimung von Klassifikations Modellen。在这本书中，我们用了两种分类法。
回归学习者-应用für培训，验证和Abstimmung回归模型。在Verlaufsliste werden verschiedene Typen von regression sionsmodellen gezeigt。
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