数据配件是将模型拟合到数据的过程并分析拟合的准确性。工程师和科学家使用数据拟合技术,包括数学方程和非参数方法,以模拟获取的数据。
马铃薯®允许您导入和可视化您的数据,并执行基本拟合技术,如多项式和样条插值。您可以使用交互式执行数据拟合MATLAB基本配件工具或以编程方式使用MATLAB用于配件的功能。
MATLAB附加产品将数据拟s manbetx 845合功能扩展到:
- 使用功能和应用程序适合数据的曲线和曲面曲线配件工具箱™。一些线性包括非线性,参数和非参数模型。您还可以定义自己的自定义模型。
- 使用线性和非线性回归能力适用n维数据统计和机器学习工具箱™。你也可以使用机器学习数据驱动拟合的算法。
- 执行受约束的数据拟合,其中参数需要满足线性或非线性约束优化工具箱™。