MATLAB与Simu万博1manbetxlink在算法开发中的应用

桌面和嵌入式应用程序的设计算法

MATLAB®允许您比传统语言(如C、c++或Fortran)更快地开发算法。您可以验证概念、探索设计方案,并以最适合您的应用程序的形式分发算法。MATLAB提供的工具,你需要把你的想法转化为算法,包括:

  • 成千上万的数学、工程和科学核心函数
  • 信号和图像处理、控制设计、计算金融和计算生物学等领域的特定应用算法
  • 用于编辑、调试和优化算法的开发工具

这些功能与全球用户社区创建的MATLAB程序相结合,可以让您探索一些方法,否则这些方法会太耗时而无法考虑。

您完成的算法可以转换为独立的应用程序和软件组件,用于桌面和Web部署. 或者,您可以将该算法合并到系统仿真或者一个嵌入式系统

“MATLAB是开发和理解我们算法的理想环境。Simulink与MATLAB很好地集成,使我们能够生成一个与最终在硬件上得到的结果非常相似的设计。”万博1manbetx

弗朗西斯•斯沃茨博通

在MATLAB环境下开发算法

MATLAB提供了集成功能,用于深入和广泛地探索算法设计选项,以及高效地部署到桌面和嵌入式软件环境。

探索并完善你的想法

这个MATLAB环境允许您探索多种想法和方法。高级语言自动管理低级编程细节,如内存管理和变量类型,让您专注于希望算法做什么。

MATLAB鼓励迭代过程,因为它使您能够:

  • 编辑、调试和测试不同的设计,而不需要编译或链接
  • 定制丰富的已证明的算法和功能集,已经在MATLAB语言中实现
  • 浏览并调用以前的命令以重复和修改方法

一旦您的算法功能正确,您就可以优化它的性能和可维护性。内置工具可识别潜在问题并建议修改。为了确保算法在定点处理器上稳定运行,可以应用定点数据类型和算法。

测试和验证你的算法

对算法的真正测试是它在真实环境下的表现。您可以通过直接连接到数据库、硬件和仪器来测试您的算法在金融、地图、图像或其他数据上的性能。

部署、共享和分发算法

一旦您的算法得到充分优化和测试,MATLAB将提供多种方式与其他人共享,包括一系列用于记录和发布代码和结果的选项。算法可以直接分发给其他MATLAB用户。你也可以将算法部署为独立应用程序,作为可与其他语言和应用程序集成的软件模块,或作为独立C代码

设计嵌入算法

使用MathWorks嵌入式算s manbetx 845法开发产品,您可以在单个环境中从概念转移到可嵌入代码。你可以:

  • 根据设计要求优化MATLAB算法
  • 在更大的系统模型的上下文中模拟你的算法
  • 生成用于验证软件和硬件的位真测试序列
  • 生成C代码和HDL代码在硬件上实现

开发并完善您的算法

使用MathWorks产品,您s manbetx 845可以快速开发算法,然后根据在目标处理器上实现所需对其进行优化。例如,你可以:

  • 将设计转换为定点或基于整数的表示,以适应字长有限的处理器。
  • 结合数据管理方案,如缓冲、流和管道,以表示实时数据处理需求
  • 探索设计替代方案,以满足硬件较小的内存需求和计算占用

生成原型或实现的代码

具有MATLAB编码器,在MATLAB中实现的算法和数据结构可以自动转换为C,以便在嵌入式处理器上实现。您还可以编写C代码测试工具,用于在处理器上构建和下载数据结构。

将您的算法合并到一个更大的系统中

如果你的算法是一个大系统的组成部分,它可以被合并到系统级模型.然后,您可以模拟模型来验证算法,并确保您的设计满足整个系统需求。