MATLAB与Simu万博1manbetxlink在算法开发中的应用
桌面和嵌入式应用程序的设计算法
“MATLAB是开发和理解我们算法的理想环境。Simulink与MATLAB很好地集成,使我们能够生成一个与最终在硬件上得到的结果非常相似的设计。”万博1manbetx
弗朗西斯•斯沃茨博通
在MATLAB环境下开发算法
MATLAB提供了集成功能,用于深入和广泛地探索算法设计选项,以及高效地部署到桌面和嵌入式软件环境。
探索并完善你的想法
这个MATLAB环境允许您探索多种想法和方法。高级语言自动管理低级编程细节,如内存管理和变量类型,让您专注于希望算法做什么。
MATLAB鼓励迭代过程,因为它使您能够:
- 编辑、调试和测试不同的设计,而不需要编译或链接
- 定制丰富的已证明的算法和功能集,已经在MATLAB语言中实现
- 浏览并调用以前的命令以重复和修改方法
一旦您的算法功能正确,您就可以优化它的性能和可维护性。内置工具可识别潜在问题并建议修改。为了确保算法在定点处理器上稳定运行,可以应用定点数据类型和算法。
测试和验证你的算法
对算法的真正测试是它在真实环境下的表现。您可以通过直接连接到数据库、硬件和仪器来测试您的算法在金融、地图、图像或其他数据上的性能。
部署、共享和分发算法
一旦您的算法得到充分优化和测试,MATLAB将提供多种方式与其他人共享,包括一系列用于记录和发布代码和结果的选项。算法可以直接分发给其他MATLAB用户。你也可以将算法部署为独立应用程序,作为可与其他语言和应用程序集成的软件模块,或作为独立C代码.
设计嵌入算法
使用MathWorks嵌入式算s manbetx 845法开发产品,您可以在单个环境中从概念转移到可嵌入代码。你可以:
- 根据设计要求优化MATLAB算法
- 在更大的系统模型的上下文中模拟你的算法
- 生成用于验证软件和硬件的位真测试序列
- 生成C代码和HDL代码在硬件上实现
开发并完善您的算法
使用MathWorks产品,您s manbetx 845可以快速开发算法,然后根据在目标处理器上实现所需对其进行优化。例如,你可以:
- 将设计转换为定点或基于整数的表示,以适应字长有限的处理器。
- 结合数据管理方案,如缓冲、流和管道,以表示实时数据处理需求
- 探索设计替代方案,以满足硬件较小的内存需求和计算占用
生成原型或实现的代码
具有MATLAB编码器,在MATLAB中实现的算法和数据结构可以自动转换为C,以便在嵌入式处理器上实现。您还可以编写C代码测试工具,用于在处理器上构建和下载数据结构。
将您的算法合并到一个更大的系统中
如果你的算法是一个大系统的组成部分,它可以被合并到系统级模型.然后,您可以模拟模型来验证算法,并确保您的设计满足整个系统需求。